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基于UV-Vis吸收光谱的活性大红BES的光催化降解BPNN模拟研究
活性大红BES 光催化降解 紫外-可见分光光度法
2009/10/29
以对Plackett-Burman设计实验结果筛选确定的TiO2用量、溶液初始浓度ｃ0、光照射时间t、溶液初始pH值4个因素为自变量，脱色率为因变量，采用BP神经网络基于Box-Behnken设计和U10(10×52×2)设计实验数据建模，对活性大红BES溶液进行光催化降解模拟研究。降解过程中BES溶液的脱色率通过紫外-可见分光光度法测定后计算获得。建立的BPNN模型对训练集和预测集计算结果相关系...