搜索结果: 1-5 共查到“知识库 计算机科学技术 碳”相关记录5条 . 查询时间(0.312 秒)
低碳策略下的多目标柔性作业车间调度
多目标调度 柔性作业车间 改进非支配排序遗传算法 低碳策略 血缘变异
2015/5/20
为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模型。针对上述模型,设计了基于血缘变异的改进非支配排序遗传算法,该算法根据计算交叉染色体的血缘关系确定变异率,优化了交叉和变异策略,解决了算法的早熟问题。针对具体实例,构建了调度模型和...
支持向量机回归的碳通量预测
ε-支持向量回归 反向传播神经网络 碳通量
2009/9/30
如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型，为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用，并与BP神经网络模型的预测结果做了比较，分析了两种方法在核函数及相关参数、网络结构、神经元数目选择方面各自不同的特点。实验结果表明，基于ε-支持向量回归机和BP神经网络模型的碳通量预测结果与碳通量实测值之间存在显著相关性。但ε-支持向量回归机方法的预...
纯碱碳化过程建模研究
自适应神经模糊推理系统（ANFIS） 纯碱碳化 建模
2009/7/23
针对纯碱碳化过程复杂、建模难的特点，提出一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建模方法。该方法提取碳化过程塔内温度分布及出碱流量的实测数据，通过ANFIS网络自组初始化模糊规则，自适应调整前提隶属度参数和结论参数，最终建立出碱流量随塔内温度变化的非线性模型。文章讨论了该网络的结构和学习算法，通过仿真研究得出其良好的实用价值。
微型计算机动态可控渗氮与碳势动态控制技术
集散式计算机控制系统 渗氮层浓度 渗碳层浓度
2008/11/27
本课题采用成熟可靠的集散式计算机控制系统，应用本项研究者提出的化学热处理数学模型，首创专家系统在线决策的动态控制技术，实现渗碳或渗氮层浓度分布的最优化控制，提高了零件的承载能力，控制精度高，重现性优良。确保渗碳或渗氮零件的质量有明显的节能效果。技术指标：碳势控制精度≤±0.05%C，深层控制精度±0.1mm，浓度分布控制精度：渗层中任一点的含碳量偏差＜±0.05%C，渗层脆性1级，网状、脉状氮化物...
碳化硅炉计算机监测、控制与管理系统
碳化硅炉 管理系统 计算机监测
2008/8/19
对碳化硅冶炼教程进行恒功率控制，可实行监测有载调压变压器一次侧电压电流，整流输出的二次侧电压电流等重要参数。