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同济大学言语-语言加工研究中心结合语言学、心理学、神经科学和医学等领域的理论和手段,立足外语和二语特色,积极开展言语-语言-听力科学研究,以更好地服务社会和民众言语交流需求。
言语超声采集仪(图)
言语超声采集仪 语言学 言语病理
2023/12/11
舌头是言语产生中运动轨迹最为复杂的发音器官,其变化可以很好地被言语超声采集仪捕捉。山东大学语音实验室的言语超声采集仪是由Articulate Instruments公司生产的Micro Speech。
鼻流计是采集和分析发音空气动力学数据的有效工具,也是临床中诊断和评估患者腭咽闭合问题的通用工具。山东大学语音实验室的鼻流计由Glottal公司生产,其具有非侵入性、易操作和便携等优点。
融合上下文信息和关键信息的文本摘要
文本摘要 神经网络 注意力机制 指针网络
2022/3/24
黄田镇九都话平调产出与感知实验研究
产生与感知 九都话 平调
2017/8/21
文章采用实验语音学及统计学方法对黄田镇九都话声调产出进行详细描写,并对九都话的平调进行感知实验的研究。实验结果证明:方言区九都话的平调在不同年龄段内部发展不稳定,大致呈现为:年老一代存在4个平调,年轻一代阴入与阳上混淆,阳去在声调产出上向阳上、阴入声调靠拢;平调在音节刺激方式不存在各自的范畴感知,阳上、阳去和阴入在感知上混淆。从黄田镇九都话平调的产出与感知关系看,面对复杂多变的声调发展变化状况,传...
湘西泸溪乡话浊音声母的发音特点
泸溪乡话 浊音 发声态
2017/8/21
本文采用实验语音学的方法,从发声类型的角度,对泸溪乡话的浊辅音进行声学分析,揭示出泸溪乡话浊音声母的几种发声态,并比较了泸溪乡话与老湘语的异同。
本文拟通过生理实验和语音实验相结合的方法,揭示朗读、复述和自述三种言语任务下,生理呼吸与韵律切分的对应关系,比较汉语母语者和汉语学习者所表现出的不同,探究这种对应关系产生的原因及差别。经研究发现,朗读呼吸单位与韵律层级的关系最紧密;复述呼吸单位与韵律单位对应的规律性减弱,非正常停顿增多;自述呼吸的随意性最强,受多种因素的影响,与韵律层级的关系更加疏远。汉语母语者与汉语学习者在三种言语呼吸中表现出发...
大师的遗赠,永不消逝的国际音标标准发音——记赵元任先生1981年国际音标录音
赵元任 国际音标 标准发音
2017/8/21
本文简要记述1981年6月21日,赵元任先生最后一次回国访问期间,应邀在语言所语音实验室录制国际音标的情况。
本文结合声学测量和感知实验的结果,对重庆话阴平和阳平的调值和调型进行讨论。声学测量的结果显示,重庆话的阴平和阳平分别为中升调和中降调。对中升—中降调连续统的感知结果表明,母语者辨认重庆话阴平调仅需要较小升幅,而阳平的辨认需要较大降幅。在对普通话高平—中升调连续统的感知中,重庆话母语者的范畴化程度低于普通话母语者,且对升调的辨认需要比普通话母语者更大的升幅,而对高平调的辨认则比普通话母语者具有更大的...
“知之”为“不知”?——知识语句语境敏感性实证研究
知识语句 语境敏感性 实证研究
2016/11/15
知识语句的语境敏感性论题是当今实验语言哲学及实验知识论领域的核心论题之一。本研究采用问卷调查与访谈相结合的方法考察了知识语句的真值判断是否受语境因素影响,以及哪些因素会影响大众对知识归赋/否定之决策。我们随机选取了上海某八所高校的93名(硕士、博士)研究生进行问卷调查,问卷包括三组(共六个)不同语境的对照案例,然后用SPSS统计软件对数据进行了描述性统计和配对样本t检验。研究结果为知识语句的语境敏...
We study the problem of sampling trees from forests, in the setting where probabilities for each
tree may be a function of arbitrarily large tree fragments. This setting extends recent work
for samp...
Data-Driven Parsing using Probabilistic Linear Context-Free Rewriting Systems
Context-Free Rewriting Systemsl Data-Driven Parsing
2015/9/11
This paper presents the first efficient implementation of a weighted deductive CYK parser for
Probabilistic Linear Context-Free Rewriting Systems (PLCFRSs). LCFRS, an extension of CFG,
c...
Sometimes Average is Best:The Importance of Averaging for Prediction using MCMC Inference in Topic Modeling
Sometimes Average is Best Averaging for Prediction MCMC Inference Topic Modeling
2015/9/2
Markov chain Monte Carlo (MCMC) approximates the posterior distribution of latent variable models bygenerating many samples and averaging over them. In practice, however, itis often more convenient to...
Resultative constructions, such as (1), have typically been assimilated either to ECM constructions (Kayne 1985, Hoekstra 1988) or, in various ways,
to simple transitives (Dowty 1979, Larson 1991, Ca...
Beyond LDA:Exploring Supervised Topic Modeling for Depression-Related Language in Twitter
Beyond LDA Exploring Supervised Topic Modeling Depression-Related Language Twitter
2015/9/2
Topic models can yield insight into how depressed and non-depressed individuals use language differently. In this paper, we explore the use of supervised topic models in the analysis of linguistic sig...