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南京农业大学农学院《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表智慧农业团队“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”（图）
智慧农业 智能解析 遗传育种
2024/6/11
作物表型高通量获取和智能解析为高效精准筛选优良种质资源提供技术支撑。2024年来，南京农业大学农学院智慧农业团队的作物表型监测组师生,利用地基激光雷达量化小麦冠层的叶角分布，取得了突破性进展。研究结果2024年4月4日以“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”为题，发表...
实时监测生物量对农田管理、产量估测及粮食安全等具有重要意义。2022年3月9日，北京农业信息技术研究中心陈立平研究员、杨贵军研究员、李振海博士等团队的研究成果在国际期刊Remote Sensing of Environment(IF=10.164)在线发表了题为“ Comparison forbid transferability of thermal, temporal forbid pheno...
The use of hyperspectral remote sensing for mapping the age composition of forest stands
age classification forestry hyperspectral object oriented segmentation spruce
2015/4/14
The paper deals with the issue of mapping the age composition of stand groups using hyperspectral imagery acquired by the AISA Eagle VNIR sensor in the Bíly Kříž locality in the Moravian-Sil...