搜索结果: 1-7 共查到“知识要闻 农学 Remote Sensing”相关记录7条 . 查询时间(0.08 秒)
南京农业大学农学院《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表智慧农业团队“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”（图）
智慧农业 智能解析 遗传育种
2024/6/11
作物表型高通量获取和智能解析为高效精准筛选优良种质资源提供技术支撑。2024年来，南京农业大学农学院智慧农业团队的作物表型监测组师生,利用地基激光雷达量化小麦冠层的叶角分布，取得了突破性进展。研究结果2024年4月4日以“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”为题，发表...
夜间灯光的强度往往与一个地区的经济繁荣程度和社会发展水平有关。然而,近些年大量研究表明夜间灯光可能对生态环境带来较严重影响。这种生态影响与夜间灯光种类密切相关,其中白色LED光源对生物和环境的影响最为严重,其他光源如黄色LED和高压钠灯等对环境的影响次之;目前尚未发现红色LED对自然环境有明显不利影响,而且对植物具有一定的补光能力。为了更好地管理夜间灯光,对夜间灯光进行分类和空间制图是有必要的。
南京农业大学农学院《Remote Sensing ofEnvironment》发表智慧农业团队“The relationship between wheat yield and sun-induced chlorophyll fluorescence from continuous measurements over the growing season”（图）
智慧农业 农作物产量；生育
2023/10/28
2023年来，南京农业大学农学院智慧农业团队利用日光诱导叶绿素荧光（SIF）估测产量进行了深入研究。研究结果2023年9月22日以“The relationship between wheat yield and sun-induced chlorophyll fluorescence from continuous measurements over the growing season”为题，...
南京农业大学农学院《Remote Sensing of Environment》发表智慧农业团队“A disease-specific spectral index tracks Magnaporthe oryzae infectionin paddy rice from ground to space”（图）
智慧农业 时空动态 遥感监测 稻瘟病
2023/10/28
2023年2月25日，农学院智慧农业团队在国际顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“A disease-specific spectral index tracks Magnaporthe oryzae infectionin paddy rice from ground to space”的研究论文，报道了他们在多尺度稻叶瘟敏感光谱指数构建，以及小...
南京农业大学农学院《Remote Sensing of Environment》发表智慧农业团队“Assessing a soil-removed semi-empirical model for estimating leaf chlorophyll content”（图）
智慧农业 光谱监测 作物光合 氮素营养
2023/10/28
2022年10月7日，农学院智慧农业团队在国际顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“Assessing a soil-removed semi-empirical model for estimating leaf chlorophyll content”的研究论文，报道了他们在冠层尺度叶片叶绿素含量光谱监测普适性模型构建和土壤影响消除方面的重要进展...
实时监测生物量对农田管理、产量估测及粮食安全等具有重要意义。2022年3月9日，北京农业信息技术研究中心陈立平研究员、杨贵军研究员、李振海博士等团队的研究成果在国际期刊Remote Sensing of Environment(IF=10.164)在线发表了题为“ Comparison forbid transferability of thermal, temporal forbid pheno...
The use of hyperspectral remote sensing for mapping the age composition of forest stands
age classification forestry hyperspectral object oriented segmentation spruce
2015/4/14
The paper deals with the issue of mapping the age composition of stand groups using hyperspectral imagery acquired by the AISA Eagle VNIR sensor in the Bíly Kříž locality in the Moravian-Sil...