搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 Remote Sensing”相关记录22条 . 查询时间(0.051 秒)
水稻作为全球重要的粮食作物之一，在保障粮食安全和促进农村经济发展中发挥着关键作用。因此，准确及时的水稻制图对相关政策制定至关重要，以应对人为、环境和气候变化带来的挑战。与传统田间调查相比，卫星遥感在水稻制图和监测方面具有大面积覆盖、及时监测和低成本等独特优势，已成为水稻监测制图的主要技术手段。目前，水稻遥感制图方法主要有三种，基于分类器、基于物候和基于指数方法。基于分类器的方法是最常用的，但这些数...
生物土壤结皮作为干旱区地表重要覆被类型，在稳定地表、改善水文过程、养分循环等方面发挥重要生态功能。深入解析不同类型/演替阶段生物土壤结皮时空分布格局，将为系统探究全球气候变化和人类活动条件下荒漠生物土壤结皮的生长发育及荒漠生态系统功能提供重要理论基础。
南京农业大学农学院《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表智慧农业团队“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”（图）
智慧农业 智能解析 遗传育种
2024/6/11
作物表型高通量获取和智能解析为高效精准筛选优良种质资源提供技术支撑。2024年来，南京农业大学农学院智慧农业团队的作物表型监测组师生,利用地基激光雷达量化小麦冠层的叶角分布，取得了突破性进展。研究结果2024年4月4日以“Quantify Wheat Canopy Leaf Angle Distribution Using Terrestrial Laser Scanning Data”为题，发表...
夜间灯光的强度往往与一个地区的经济繁荣程度和社会发展水平有关。然而,近些年大量研究表明夜间灯光可能对生态环境带来较严重影响。这种生态影响与夜间灯光种类密切相关,其中白色LED光源对生物和环境的影响最为严重,其他光源如黄色LED和高压钠灯等对环境的影响次之;目前尚未发现红色LED对自然环境有明显不利影响,而且对植物具有一定的补光能力。为了更好地管理夜间灯光,对夜间灯光进行分类和空间制图是有必要的。
郑州大学电气与信息工程学院“计算智能与优化控制”科研团队在国际权威期刊《IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing》发表多项研究成果
计算智能 优化控制 红外弱小目标检测
2024/9/6
雷速共建数据
近日，郑州大学电气与信息工程学院梁静教授带领的“计算智能与优化控制”科研团队联合香港大学与腾讯公司在红外弱小目标检测领域取得多项成果。
中国科学院地理科学与资源研究所莫兴国研究团队提出一个新的河道水位遥感反演方法新近在Remote Sensing of Environment 发表（图）
莫兴国 水位遥感 水文 水资源管理
2024/1/14
河道水位是洪水预报的关键变量，也是地表水资源供给能力的晴雨表。河道水位一般通过水文站实测，但由于全球水文站网密度稀疏，流域内存在大量的无河道水位观测断面，成为全流域精准防洪和水资源管理的硬件短板。测高卫星观测的水位数据可以覆盖全河道，这有力地提高了水位数据的空间代表能力。然而测高卫星要么空间分辨率太粗糙，无法识别小于80米的窄河道的水位；要么回访周期太长，无法探测河宽的关键时间变化节点。因此如何获...
南京农业大学农学院《Remote Sensing ofEnvironment》发表智慧农业团队“The relationship between wheat yield and sun-induced chlorophyll fluorescence from continuous measurements over the growing season”（图）
智慧农业 农作物产量；生育
2023/10/28
2023年来，南京农业大学农学院智慧农业团队利用日光诱导叶绿素荧光（SIF）估测产量进行了深入研究。研究结果2023年9月22日以“The relationship between wheat yield and sun-induced chlorophyll fluorescence from continuous measurements over the growing season”为题，...
南京农业大学农学院《Remote Sensing of Environment》发表智慧农业团队“A disease-specific spectral index tracks Magnaporthe oryzae infectionin paddy rice from ground to space”（图）
智慧农业 时空动态 遥感监测 稻瘟病
2023/10/28
2023年2月25日，农学院智慧农业团队在国际顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“A disease-specific spectral index tracks Magnaporthe oryzae infectionin paddy rice from ground to space”的研究论文，报道了他们在多尺度稻叶瘟敏感光谱指数构建，以及小...
南京农业大学农学院《Remote Sensing of Environment》发表智慧农业团队“Estimating leaf nitrogen content by coupling a nitrogen allocation model with canopy reflectance”（图）
智慧农业 光谱监测 植物光合
2023/10/28
2022年11月1日，农学院智慧农业团队在国际顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“Estimating leaf nitrogen content by coupling a nitrogen allocation model with canopy reflectance”的研究论文，报道了他们在冠层尺度氮含量光谱监测普适性模型构建方面的重要进展...
南京农业大学农学院《Remote Sensing of Environment》发表智慧农业团队“Assessing a soil-removed semi-empirical model for estimating leaf chlorophyll content”（图）
智慧农业 光谱监测 作物光合 氮素营养
2023/10/28
2022年10月7日，农学院智慧农业团队在国际顶级遥感期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为“Assessing a soil-removed semi-empirical model for estimating leaf chlorophyll content”的研究论文，报道了他们在冠层尺度叶片叶绿素含量光谱监测普适性模型构建和土壤影响消除方面的重要进展...
近日，浙江大学本科生科研训练项目(SRTP)“浮游植物层次构建与其海洋学意义研究”课题成员——光电科学与工程学院2019级本科生杨一辰、潘杭凯和郑德康，利用激光雷达在探测海洋浮游植物薄层方面的高效性，分析了浮游植物薄层的特征和形成机理。该成果有助于海洋激光雷达技术的应用研究，并加深对海洋浮游植物薄层的认识与理解。
研究成果以”Characteristics and Formation Condi...
实时监测生物量对农田管理、产量估测及粮食安全等具有重要意义。2022年3月9日，北京农业信息技术研究中心陈立平研究员、杨贵军研究员、李振海博士等团队的研究成果在国际期刊Remote Sensing of Environment(IF=10.164)在线发表了题为“ Comparison forbid transferability of thermal, temporal forbid pheno...
Remote Sensing of Environment刊发中国科学院水利部水土保持研究所吕肖良研究员团队日光诱导叶绿素荧光研究工作进展（图）
吕肖良 日光诱导 叶绿素荧光 SIF GPP
2022/6/8
近日，中国科学院水利部水土保持研究所吕肖良研究员团队以西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室为第一单位在国际遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment（G1期刊）发表了题为“Direct estimation of photosynthetic CO2 assimilation from solar-induced chlorophyll fluo...
中国地质大学科学技术发展院李显巨，陈伟涛等. 计算机学院, Remote Sensing(2019), Multimodal and Multi-Model Deep Fusion for Fine Classification of Regional Complex Landscape Areas Using ZiYuan-3 Imagery
在地质环境遥感智能解译领域的研究工作取得重要进展
2021/10/18
近日，中国地质大学计算机学院陈伟涛副教授团队在地质环境遥感智能解译领域的研究工作取得重要进展。相关研究成果发表在国际著名期刊《Remote Sensing》。论文第一作者为李显巨副教授，通讯作者为陈伟涛副教授。
中国地质大学科学技术发展院陈伟涛 等，计算机学院. Remote Sensing（2019）, Fine Land Cover Classification in an Open Pit Mining Area Using Optimized Support Vector Machine and WorldView-3 Imagery
地质环境；遥感；智能；解译；研究领域
2021/10/15
近日，中国地质大学计算机学院陈伟涛副教授团队再次在地质环境遥感智能解译研究领域取得重要进展。相关研究成果发表在国际著名期刊《Remote Sensing》（2018年影响因子为4.118）。论文第一作者为陈伟涛副教授，通讯作者为李显巨副教授。