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从人工智能学科诞生伊始,智能博弈研究就是人工智能技术发展创新的沃土,并且一直都是衡量人工智能发展水平的重要评价准则[1][2][3][4]。2016年,AlphaGo[2]以4:1的成绩战胜围棋世界冠军李世石,这一事件被认为是智能博弈技术发展的一个重要里程碑。不同于完美信息的围棋博弈,现实世界博弈的一个显著特点是由于信息不完备性造成的对手不确定。以德州扑克为代表的大规模不完美信息博弈问题很好地集中...
南方科技大学深港微电子学院博士生取得多精度AI芯片设计新进展(图)
南方科技大学深港微电子学院 多精度 AI芯片 集成电路
2022/10/18
人工智能(AI)医疗器械,是指采用人工智能技术的医疗器械,包括人工智能独立软件和人工智能软件组件等。其在辅助治疗、医学影像处理等领域的应用愈发广泛,已成为医疗器械行业的热点和焦点。
2021年10月21日,由中国人民大学高瓴人工智能学院、新闻学院、中国人民大学智能社会治理跨学科交叉平台、中国人民大学国家治理与與论生态研究院和中国人民大学未来传播研究所联合主办的“AI+新闻”跨学科研讨会在中国人民大学高瓴人工智能学院召开。
研究揭示介观自组织反向传播机制助力AI学习(图)
介观自组织反向传播机制 人工智能
2021/10/25
在人工智能领域,人工神经网络中被广泛使用的反向传播算法(Backpropagation,BP)采用全局优化策略,其性能卓越,但学习过程能量消耗大,缺乏灵活性。中国科学院自动化研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心联合研究团队近期借助生物网络中发现的介观尺度自组织反向传播机制(Self-backpropagation,SBP),在更具效率和灵活性的类脑局部学习方法方面取得了重要进展。
日前,以“聚焦数字配电和绿色能源,谋划双碳蓝图”为主题的第七届中国“电器与能效管理技术”高峰论坛在上海召开。冠名本次论坛的青岛鼎信通讯股份有限公司分享了3个专业报告,包括:双碳背景下数字化技术研究与应用、终端电器数字化解决方案、能量路由器助力新型电力系统建设。这些报告得到了业内的高度重视,与会专家一致看好AI+低压电器的发展势头。
在人工智能领域,目前人工神经网络中被广泛使用的反向传播算法(Backpropagation,BP)采用全局优化策略,这种端到端的学习方法性能卓越,但学习过程能量消耗大,且缺乏灵活性。中国科学院脑智卓越中心徐波、蒲慕明联合研究团队近期借助生物网络中发现的介观尺度自组织反向传播机制(Self-backpropagation,SBP),在更具效率和灵活性的类脑局部学习方法方面取得了重要进展。
2021年10月9日,国际纺织旗舰盛会—2021中国国际纺织面料及辅料(秋冬)博览会在国家会展中心(上海)开幕。华中科技大学武汉光电国家研究中心陶光明教授和陈敏教授联合团队(智能织物工坊)的成果亮相7.2号馆的Digital Fashion数字时尚创新空间,该展区以展示和推广先进数字创新技术为核心,为参与展会的纺织服装专业人士带来了一次全新的数字科技创新展示。
斯坦福大学李飞飞团队新作登《自然》子刊:如果AI有身体会更智能吗?
斯坦福大学 李飞飞 自然 人工智能
2021/10/15
近日,斯坦福大学教授李飞飞带领的团队研究发现,身体形态会影响虚拟生物Unimal在复杂环境的适应和学习能力,复杂环境也会促进形态智能的进化。此项题为《通过学习和进化实现具身智能》(Embodied intelligence via learning and evolution)的研究登上了《自然·通讯》(Nature Communications)杂志。“我们通常专注于AI是如何实现人类大脑中神经...
近日,2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。经过100多天的激烈角逐,上海交通大学电子信息与电气工程学院电子工程系教授孙卫强指导的博士生石可钦,赢得“用户留存周期预测”赛道冠军。DIGIX全球校园AI算法精英大赛已连续举办三届。本次大赛由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办。大赛历时100余天,覆盖了全球45个国家和地区,吸引了来自世界各地53...
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室宁欣团队获2021高通AI应用创新大赛两项冠军和一项亚军(图)
中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室 宁欣团队 高通AI应用创新大赛
2022/10/4
广西民族大学人工智能学院“70周年校庆——‘智启未来’学术论坛月”系列活动之二公告:AI技术的台风预报建模与应用
广西民族大学人工智能学院 智启未来 学术论坛 AI技术 台风预报建模
2022/12/4
国家神经疾病医学中心北京天坛医院与北京安德医智科技有限公司9月3日在服贸会上签署人工智能领域联合科技攻关项目,未来将围绕“人工智能在神经系统疾病中的应用研发”展开攻关,以此推动提高神经系统疾病医疗水平、打造神经学科国家战略力量。
Overcoming the limitations of scanning electron microscopy with AI
efficient super resolution imaging SEM AI
2021/8/10
A team develops a highly efficient super-resolution imaging based on deep learning.