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Non-stationarity of the event rate is a persistent problem in modeling time series of events, such as neuronal spike trains. Motivated by a variety of patterns in neurophysiological spike train record...
Sequential Monte Carlo methods, also known as particle methods, are a widely used set of computational tools for inference in non-linear non-Gaussian state-space models.

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