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搜索结果: 1-7 共查到林学 Earth相关记录7条 . 查询时间(0.218 秒)
Obtaining accurate and widespread measurements of the vertical structure of the Earth’s forests has been a long-sought goal for the ecological community. Such observations are critical for accurately ...
Accurate information on tree species is in high demand for forestry management and further investigations on biodiversity and environmental monitoring. Over regional or large areas, distinguishing tre...
Earth system models must predict forest responses to global change in order to simulate future global climate, hydrology, and ecosystem dynamics. These models are increasingly adopting vegetation demo...
为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于GoogleEarthEngine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGFNPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征。结果显示:(1)2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性...
近日,园艺与植物保护学院罗云建副教授在《Earth System Science Data》发表题为《A review of biomass equations for China's tree species》的综述论文。论文全面系统地总结了我国1978年至2013年林木生物量模型的研究成果,首次构建了我国林木生物量模型标准库,对于区域森林碳收支核算及林学基础研究具有重要科学价值。
为了提高森林防火信息管理中空间数据的利用效率,针对Google Earth的共享遥感影像数据,提出利用Google Earth的二次开发,将其应用到森林防火信息管理。笔者通过调用Google Earth类库的方法,开发实现了森林防火信息系统。系统读取Access数据库的坐标信息,自动生成并加载各类地标文件,实现防火专题信息定位、GPS跟踪、历史火场位置重现等功能,为森林防火管理与决策提供依据。
The annual migration of over a million wildebeest across the Serengeti and Maasai Mara is often described as one of the greatest spectacles on earth. However, this natural wonder poses a real threat t...

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