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GA-SVM和神经网络组合模型预测充填钻孔寿命充填钻孔寿命支持向量机遗传算法神经网络 2014/3/28

充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程，是矿山正常运转的保障，因此对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要。通过建立支持向量机（SVM）和BP神经网络组合预测模型，用训练集对模型进行训练，以验证集预测值的均方误差作为SVM适应度函数，通过遗传算法（GA）对SVM模型参数进行优化选择，应用优化得到的SVM模型进行预测，并结合BP神经网络进行残差修正，最终得到预测结果。以某矿为例，通过GA得到...