搜索结果: 1-15 共查到“兵器科学与技术 群”相关记录60条 . 查询时间(0.386 秒)
《重庆抗战兵器工业遗址群研究》（图）
重庆抗战 兵器工业 遗址群研究
2021/1/26
《重庆抗战兵器工业遗址群研究》以第七批全国重点文物保护单位中所确立的抗战兵器工业遗址群为主，同时还对重庆市区级文物保护单位、已申报和代申报的文物点中的兵器工业遗址作了较为详细的梳理，并根据实际情况，提出了不同的保护措施和利用措施，即因地制宜、分类施策。
为研究冲击载荷下磁流变缓冲器的缓冲特性，设计了一种磁流变弹簧复合工作模式的缓冲器。进行磁路设计时，利用自适应权重粒子群优化算法对磁路响应时间进行了优化，并基于有限元法对冲击载荷下缓冲器优化前后的静、动态磁场特性进行了分析。研究结果表明：静态，动态磁场对结构参数较为敏感，运动状态下磁场会发生一定程度“退磁”现象，使得工作磁场小于静态磁场，通过弹簧可以有效补偿磁流变缓冲器的动态特性。通过粒子群算法可有...
基于粒子群算法的半主动油气悬架阻尼参数优化
半主动油气悬架 阻尼 联合仿真 粒子群算法
2020/9/7
针对半主动油气悬架阻尼力控制分段不连续及悬架动力学性能指标难以准确求解，提出了基于粒子群算法的多系统联合仿真方法对阻尼参数优化，建立多系统联合仿真模型、悬架性能指标评价模型和阻尼优化算法模型，通过联合仿真得到了适应于不同激励的阻尼优化值。结果表明，联合仿真优化方法能够较为有效的实现半主动悬架阻尼参数优化设计。
针对群机器人聚集行为模式的形成，建立了基于质点系力学系统、感知状态加权的自组织运动模型，实现了机器人运动状态的自主转移。建立了关于聚集行为的聚集度、均匀度等评价指标，通过实验分析比较不同模型的聚集性能，为群机器人自组织聚集行为模式的形成奠定了基础。使用分析选定的模型，对机器人群完成对目标的自组织围捕行为进行仿真试验，实现了不同群体规模的目标围捕功能，验证了模型的正确性。
基于粒子群算法的调距桨螺距与转速优化匹配
调距桨 推进控制系统 联合控制模式 粒子群优化算法
2020/3/20
提出一种基于粒子群优化算法的螺距与转速优化匹配控制算法,将传统“分段式”控制模式与优化后的联合控制模式下的螺旋桨工作效率进行比较，结果表明可以得到螺距与转速的最佳匹配曲线，经验证该优化算法对提高船舶推进效率具有明显效果，可以实现航速的连续最佳控制。
中北大学环境与安全工程学院硕士生导师杨慧群教授（图）
中北大学环境与安全工程学院 硕士生导师 杨慧群 教授 火炸药性能测试
2018/1/12
杨慧群,女,博士,教授、硕导,2002.02-2006.01，南京理工大学材料科学与工程学科，博士；1986.09-1989.05，太原机械学院含能材料学科，硕士；1980.09-1984.07，华东工程学院化学工程学科，学士。奖励荣誉： 获得化工与环境学院教师基本功竞赛二等奖。研究方向：发射药制备、火炸药性能测试。
中北大学机电工程学院曹广群副教授（图）
中北大学机电工程学院 曹广群 副教授 兵器
2018/1/11
曹广群，男，江苏连云港，副教授，博士，机电工程学院武器系统与工程教师。主要研究方向包括武器系统设计、高射速发射理论与技术、武器系统发射动力学分析和自动武器轻量化技术等。近年来，主持与参与各类纵、横课题10余项，其中主持兵器联合基金1项（纵向）、主持省重点研发项目1项（纵向），主持各类横向课题4项。申报及授权国家及国防发明专利10余项，其中国防发明专利5项。在《火炮发射与控制学报》、《振动与冲击》、...
基于PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法
混合算法 PSO算法 SA算法 智能分布式算法
2018/3/7
针对PSO算法全局收敛性差、搜索精度不高，SA算法收敛速度慢，求解时间随着问题规模的增大和复杂急剧增加的问题，提出一种PSO和SA多子群分层并行的智能分布式算法。算法底层是一个采用模拟退火策略搜索全局最优解的子群；上层是一系列粒子子群，采用粒子群优化算法搜索策略，贡献局部最优解。算法从种群个体的组织结构出发，将局部搜索和全局搜索分离，使得PSO算法和SA算法融为一体，解决了算法收敛速度快和全局收敛...
群时延对扩频测距系统测距精度的影响
群时延 测距 相位畸变 延迟锁定环
2017/9/13
采用Taylor级数展开的方式表征群时延特征，建立了群时延对扩频测距系统测距精度影响的评估模型，推导了测距精度评估参数的数学表达式。利用计算仿真分析了群时延对码跟踪环路输出的相关函数、相关损失、S曲线的影响,为高精度测距系统提供了一种有效的评估手段。
西北工业大学航海学院张群飞教授（图）
西北工业大学航海学院 教授 兵器科学与技术 信息与通信工程
2017/9/6
张群飞，西北工业大学航海学院，教授。先后主持、参加了国家863项目3项、973项目2项、国防重点预研项目5项、国家自然基金项目3项，以及其它项目十多项。相关研究成果获得省部级科技进步二等奖4项、三等奖6项，获得授权专利8项、受理专利6项、软件登记3项。2012年获得陕西省三秦人才津贴。以第一作者发表学术论文30多篇，以合作作者发表论文70多篇。
基于粒子群-牛顿算法的弹丸阻力系数辨识
零升阻力系数辨识 粒子群 牛顿迭代 灵敏度
2017/8/15
针对传统牛顿迭代法在辨识弹丸气动参数时需要精确估计参数初值的问题，提出了基于粒子群初值选取的牛顿迭代优化算法辨识弹丸的零升阻力系数。采用弹丸的六自由度模型作为系统模型，以最大似然准则作为辨识判据，结合粒子群算法的群体搜索性以及牛顿迭代法的局部细致搜索性，对辨识判据进行了优化，并且根据灵敏度计算分析了参数的可辨识性。通过仿真和实际数据辨识对算法的精确性和可靠性进行了验证。仿真和实际辨识结果表明，该方...
基于粒子群优化算法的旋转导弹姿态修正策略
旋转导弹 直接力 粒子群优化 仿真分析
2017/8/14
针对某型无控火箭弹，对其进行制导化改造并设计了基于粒子群优化算法的直接力装置工作策略，建立弹体六自由度模型，并进行仿真分析，研究结果表明所设计的直接力点火策略能够保证弹体稳定的前提下，有效减小落点散布，为无控火箭弹制导化改造的控制策略设计及其工程化应用提供了参考。
基于改进粒子群算法的野战油库选址优化
改进粒子群算法 野战油库 选址优化
2016/9/7
针对标准粒子群算法容易陷入局部最优，提出了改进粒子群算法；对粒子的自适应性和惯性权重进行改进，建立了野战油料选址模型；通过仿真，发现改进粒子群算法克服了标准粒子群算法容易陷入局部最优的问题，且寻优能力强，对部队的野战油库选址具有指导作用。
为获得全局最优点，提出一种改进粒子群算法优化BP神经网络实现核素识别方法。该算法用一种动态改变惯性权重与学习因子的自适应方法，优化BP神经网络的阈值与权值，通过训练BP神经网络识别模型得到粒子群的全局最优解，利用最优权值与阈值实现核素识别。分析结果表明：该方法不仅能更快地收敛于最优解，同时能更好地平衡全局搜索和局部搜索能力，有效地改善算法的收敛速度和识别精度。