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重庆大学土木工程学院成功召开GIS＆RS大数据防灾减灾会议（图）
重庆大学土木工程学院 GIS＆RS 大数据 防灾减灾 会议
2019/5/20
2019年5月7日，由土木工程学院地下工程研究所、测绘工程研究所和岩土大数据减灾研究中心发起并承办、美国ESRI公司中国公司协办的GIS、遥感大数据防灾减灾会议，在建工馆第四报告厅成功召开。有来自美国ESRI中国公司、陆军军医大学、重庆师范大学、重庆交通大学以及重庆大学建筑城规学院、建设管理与房地产学院、计算机学院等单位行业技术领域专家和老师、学生参会，我院谢强、许明、吴曙光、文海家、张亚利、陈金...
风暴潮是指在大气强迫力作用下局部海面的异常升降现象,是影响我国沿海地区最严重的海洋灾害,风暴潮给我国造成的损失平均每年达上百亿元,风暴潮科技减灾已成为一个重要的研究方向。提供了基于Oracle和GIS技术的风暴潮减灾信息化、网络化实现框架,阐述了风暴潮减灾数据库设计、风暴潮数值预报模型集成、基于GIS的减灾辅助决策分析、基于3S技术的灾害监测和调查以及基于GIS的灾损评估等5个方面内容。
为综合描述场景的关键要素,加强模拟的真实性,基于GIS技术,针对火灾场景下的人员疏散提出了模拟模型。借助GIS缓冲区分析与拓扑分析等功能,实现了初始化场景解析、实时空间分析等流程,可以对任意模拟时间步火灾、人员、建筑环境等要素的分布特征信息进行提取。为人员模型制定了基于空间信息的疏散策略,模拟人员的环境感知能力与分析判断能力。设计并实现了GIS模型至FDS模型的转换接口,维护了GIS模型与FDS模...
基于GIS的大型行蓄洪区防洪减灾决策系统的开发与研究
GIS 防洪减灾决策系统
2009/3/6
该项目以淮河临淮岗洪水控制工程为依托，采用数值模拟、风险分析、ＧＩＳ应用等综合技术手段，对大型行蓄洪区防洪减灾决策支持系统开发建设中的关键技术———行蓄洪区 ＧＩＳ数据库建设、洪水演进 数 值 模 拟、洪 水 预 报 及 洪 水 调 度、洪 水 调 度 风 险 分 析、行 蓄 洪 经 济 损 失 评估、决策支持系统集成等进行了深入研究，开发了一套大型行蓄洪区防洪减灾三维 ＧＩＳ决策支持系统...
基于GIS的典型中等城市综合防灾分析示范系统
城市综合防灾分析系统 决策支持系统 灾害防治
2008/10/14
该中等城市综合防灾分析示范系统项目以地震、地质、洪水、火灾四个主要灾种作为分析对象，以江苏镇江市作为典型中等城市的代表，应用系统分析、人工智能以及计算机多媒体技术等现代先进的科学技术手段对城市的综合防灾、减灾工作进行了系统研究，并且开发了一个可供城市主管部门进行城市防灾、减灾分析的计算机系统。该系统能够根据已有的信息资料，在灾害分析模型的支持下，对城市灾害的发生提供预防方案，并且对可能发生的灾害损...
基于GIS的唐山市综合防灾与可持续发展规划管理系统
综合防灾 唐山市 GIS 可持续发展
2008/10/14
该课题在城市灾害源和成灾模型研究的基础上，探讨了综合灾害设防主要因素和各类成灾体的评价模型以及综合灾害设防区划等问题。开发了唐山市综合防灾信息系统，将综合防灾、灾害效应与城市规划结合起来。并就综合防灾资源优化配置进行了决策分析，以MAPENF为平台，采用先进的MAPBA-SIC和VISUALBASIC等软件工具开发了唐山市综合防灾信息管理系统。将综合防灾和城市规划有机结合起来，对城市的可持续发展具...
上海市防震减灾应急决策信息系统（GIS）的研究
地理信息系统 地震应急 震害评估
2008/10/14
应用GIS研制城市防震减灾应急决策信息系统或类似的震害预测系统，对于城市的防震减灾具有重要意义，其目的就是将破坏性地震对城市所造成的灾害损失减少到最低程度。在破坏性地震发生后，能否快速准确地做出决策，并采取相应措施，直接关系到能否尽可能多地拯救灾民生命和减少财产损失。要做到这一点，则给出有效的震后灾害快速评估，具有重要意义，特别是震后对震区内的重大工程设施与生命线工程的现状进行快速评估就显得格外...
基于GIS的洪灾淹没损失计算方法研究
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于GIS的洪灾淹没损失计算方法研究
语种
中文
撰写或编译
作者
张成才
第一作者单位
刊物名称
武汉大学学报(工学版),
页面
2004，37（1）：55-58（附件5
出版日期
2004年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
分布式流域洪水预报遥感信息模型试验研究
Fire Hazard Mapping: Towards Dynamic GIS。
Simulation of Fire Growth in GIS Using Disctrete Event Hierarchical Modular Models
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2014/4/15
Simulation of Fire Growth in GIS Using Disctrete Event Hierarchical Modular Models。