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卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究卷烟烟气焦油量 ARMA模型时间序列分析 2009/6/12

[目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象，采用时间序列分析法，建立了卷烟烟气焦油量的预测模型，并进行了模型预测验证。[结果]ARMA（2，2）模型的AIC、LF和FPE 值在各模型中均最小，所以选择ARMA（2，2）为卷烟烟气焦油量的预测模型，即:（1-1.622 q-1+0.844 q-2）y（t）=（1-1.836 q-1 + ...