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为探究着装时男性下体热湿舒适性的影响因子，而这些因子之间又存在高度非线性的、复杂的关系，文提出采用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(即GA-BP)分析男性下体热湿舒适性指标及建立SVM模型进行预测，并与灰色关联度法、线性回归分析、模糊数学及BP算法的预测结果作对比。结果表明：影响男性下体热湿舒适性的主要因素是内裤面料的成分及纤维含量、回潮率、保温率、传热系数及衣下空气层；所建立的模型具有...
GA-301型浆纱机微机监测仪
浆纱机 GA-301型
2009/12/2
本文介绍了用MCS—51系列单片机构成的浆纱机监测仪,它具有实时测量浆纱伸长率和GA—301型浆纱机所存在的上、下层经纱的张力不匀率的功能,并能统计每一个织轴的平均伸长率和平均不匀率及每隔十分钟浆纱机的平均车速,测量结果送显示器显示、并打印。该监测仪具有显示直观、测量准确、迅速的特点。解决了浆纱生产过程中的一个实际问题。