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中国科学院金属研究所专利:一种钒电池管理系统的SOC检测方法
卤化铅钙钛矿太阳能电池(PSC)在效率方面极具应用前景,并且其稳定性在不断提高。而所有这些成就都伴随着各种钝化策略,以避免钙钛矿材料中普遍存在的缺陷,这些缺陷在电荷复合、离子迁移和组件降解过程中发挥着至关重要的作用。
荷电状态SOC(state of charge)是锂离子电池的重要参数之一,SOC的精准估计对电池组安全可靠运行具有重要意义。针对误差反向传播BP(back propagation)神经网络易收敛至局部最优,导致基于BP网络的SOC估计精度不高的问题,提出子种群自适应趋同策略改进思维进化算法,用其优化BP神经网络的初始权值及阈值,优化后的BP网络简称SAMEA-BP神经网络。结合充放电实验数据,将...
针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间,以确保储能持续参与二次调频的能力;在储能站层,采用分布式协同控制算法实现了二次调频功率指令跟踪,并保证各组储能单元SOC趋于一致以提升储能系统的综合运行...

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