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中国科学院金属研究所专利:一种钒电池管理系统的SOC检测方法
中国科学院金属研究所 专利 钒电池 SOC检测
2023/8/21
基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计
锂离子电池 荷电状态 BP神经网络 子种群自适应趋同策略
2024/3/15
荷电状态SOC(state of charge)是锂离子电池的重要参数之一,SOC的精准估计对电池组安全可靠运行具有重要意义。针对误差反向传播BP(back propagation)神经网络易收敛至局部最优,导致基于BP网络的SOC估计精度不高的问题,提出子种群自适应趋同策略改进思维进化算法,用其优化BP神经网络的初始权值及阈值,优化后的BP网络简称SAMEA-BP神经网络。结合充放电实验数据,将...
针对规模化电池储能参与电力系统二次调频问题,提出了考虑储能荷电状态(state of charge,SOC)的分层协调控制策略。在区域控制中心层,给出了考虑二次调频需求和储能SOC水平的二次调频功率分配策略,使储能SOC尽可能地维持在正常工作区间,以确保储能持续参与二次调频的能力;在储能站层,采用分布式协同控制算法实现了二次调频功率指令跟踪,并保证各组储能单元SOC趋于一致以提升储能系统的综合运行...
四川大学化学学院杨成教授课题组在《J. Am. Chem. Soc.》上发表封面论文(图)
四川大学化学学院 杨成 教授 课题组 J. Am. Chem. Soc. 封面论文 化学反应路径
2018/6/20
通过非共价作用激活新的化学反应路径是一个重要而又极富挑战性的研究课题。近日,化学学院杨成教授、伍晚花副教授课题组与日本Inoue教授合作,成功地将所合成的β-环糊精(β-CD)衍生物用于控制蒽酸的光二聚反应,利用β-CD衍生物与AC形成的2:2高阶复合物,激活蒽酸光二聚反应的非传统路径进而获得了非经典的光二聚产物。该成果发表在国际顶级期刊《Journal of the American Chemi...