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结合奥地利学派的经济思想,本文介绍了一种新的基于GNP算法的多Agent人工股市模型。该模型采用GNP算法来模拟交易个体的行为模式,进化他们的决策规则;同时在设计上强化Agent的异质性,并利用GA算法来优化模型参数。仿真结果表明,GNP-ASM模型表现出很好的统计性能,能够体现真实股市的一些基本特征。

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