搜索结果: 1-15 共查到“人工智能理论 B/S模式”相关记录15条 . 查询时间(1.721 秒)
《模式识别与人工智能》出版伦理声明
《模式识别与人工智能》 中文核心期刊 模式识别 人工智能 出版伦理
2022/6/14
《模式识别与人工智能》作为一本严格执行同行评议的学术性期刊，始终坚持加强科技期刊科学道德规范和营造良好学术氛围的原则，针对出版工作声明如下：1）注重科学道德建设，弘扬创造精神; 2）注重学术诚信教育，规范学术行为; 3）加强编审者队伍建设，恪守职业道德; 4）注重作者队伍建设，遵循职业规范。
《模式识别与人工智能》投稿指南
《模式识别与人工智能》 中文核心期刊 模式识别 人工智能 投稿指南
2022/6/14
《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。
《模式识别与人工智能》（图）
《模式识别与人工智能》 中文核心期刊 模式识别 人工智能
2022/6/14
《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展，旨在推动信息科学技术发展。
半监督模式下社团结构划分方法
信息传递 半监督分类 聚类
2009/10/12
为了对有标签和无标签节点混合的网络进行分类，给出了一种基于半监督学习的信息传递分类算法，算法首先确定网络中无标签节点的分类参数，然后通过对网络中所有无标签节点进行有限次的迭代计算，可以对所有节点进行分类。实验数据分析证明了该算法在进行半监督分类时具有比较好的效果。
结合DL-safe规则的评估日志本体访问模式
语义网使用挖掘 日志本体 DL安全规则
2009/9/18
为从Web使用记录中获得有效模式，在DL-Safe规则的限定下，将日志本体和应用访问规则相结合构建为一个推理过程可判定的混合日志知识库，并在此基础上提出一种从候选用户访问模式集中评估有效模式的方法。该方法首先借助归纳逻辑编程的思想对候选模式进行观察覆盖测试，并通过计算模式支持度找出其频繁项，然后利用语义普遍性测量提高了模式评估的质量。同时该方法还引入日志本体事件分类关系修剪冗余访问模式以提高模式评...
遗传算法中模式的竞争度研究
模式 竞争函数 竞争度
2009/8/20
针对Goldberg提出的利用竞争模式对欺骗问题进行度量所存在的弊端，提出模式竞争度的度量新方法，定义竞争函数及竞争度，给出模式竞争度的性质，证明模式竞争度和重要模式之间的关系，利用模式竞争度对2个典型的模式欺骗性与GA欺骗性不符的函数的遗传算法运行机理做了合理解释，表明模式竞争度作为新度量方法的合理性。
基于序列模式特征和SVM的剪切位点预测
序列模式 剪切位点 支撑向量机
2009/8/12
通过对HS3D数据集供点序列碱基的统计分析，利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量，应用支撑向量机进行实验，实现对供体位点的预测分类。实验结果表明，与改进的motif得分模型方法相比，该文方法可有效去除数据中异常数据对分类的影响，将DNA字符序列变换到motif属性数字序列空间具有有效性和实用性。
基于网格模式搜索的支持向量机模型选择
支持向量机 模型选择 网格模式搜索
2009/7/16
支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数，调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法，通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索，找到最优解的最小区间，再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解。实验证明，网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点。
一种基于模式树的频繁项集快速挖掘算法
频繁项集挖掘 可扩展性 模式树
2009/6/29
模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构，使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存，并在内存中完成对频繁项集的挖掘。为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性，本文对模式树进行了细致的研究，在此基础上提出了一种挖掘频繁项集的新算法，FP-DFS算法。该算法通过对模式树的各种操作简化了对频繁项集的搜索过程。实验表明，该算法对于频繁项集挖掘具有比较高的效率。
基于频繁序列模式压缩技术的网站结构优化
数据挖掘 频繁序列模式 压缩
2009/6/26
基于频繁序列模式压缩技术的网站结构优化算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的序列关联,为优化站点结构提供有力的依据。分析了现有频繁模式聚类算法的不足,提出了在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序（Partial Order）的算法,实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性。
基于黑板模式的人体检测系统设计与实现
黑板 软件体系结构 广角镜
2009/4/9
为了实现广角镜视频图像中的人体检测，设计并实现了基于黑板模式的室内人体检测系统。该系统算法通过排除非人体目标实现人体检测。实验结果表明基于黑板模式的人体检测方法有效，即使在人体局部遮挡、头部旋转和皮肤颜色差异的情况下也同样适用。为使用广角镜摄像机进行室内人体检测提供了一种可行的方法。
改进的多模式字符串匹配算法
字符串匹配 AC算法 BMH算法
2009/2/11
在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上，结合BMH算法的优点，提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下，该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符，而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符，以减少字符比较的操作，实现快速匹配。在模式串较长和较短的情况下，算法都有很好的性能。实验表明，在模式串较短时，本算法所需的时间仅为AC算法的50%～30%；在模式串较长时，所需时间为AC算法的26.7%～15...
几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络
几何模式 动态贝叶斯网络 基因调控网络
2009/1/22
针对趋势相关(两基因在其表达水平随时间上升与下降的变化趋势上相关)关系在重建基因调控网络中十分重要却尚未被挖掘利用的问题，提出了几何模式动态贝叶斯网络(Gp-DBN)方法．Gp-DBN将每个基因的表达数据转换为一个几何模式，依据几何模式确定潜在的调控子和调控时滞，并通过推理这些几何模式之间的相关关系来发现基因间的调控关系．该方法解决了挖掘具有趋势相关的基因调控关系的问题，能够很大程度地提高重建的基...
训练模式的摄动对最大—乘积型模糊联想记忆网络的影响
模糊联想记忆网络 学习算法 训练模式对
2009/1/4
首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念，分析了最大—乘积型模糊联想记忆网络（Max-Product FAM），发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好，但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。