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2023年9月12日，以“深化协同治理 共筑安全屏障”为主题的第20届中国网络安全年会暨国家网络安全宣传周网络安全协同治理分论坛在福州成功召开。本届中国网络安全年会由国家计算机网络应急技术处理协调中心（CNCERT/CC）和福州市人民政府主办，新华网、360数字安全、奇安信、天融信、阿里云、安天、长安通信、深信服科技、启明星辰、绿盟科技、知道创宇、盛邦安全、亚信安全（排名不分先后）联合主办，中国通...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators,KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis,SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静−动态特性变化,并...
由江苏省互联网行业管理服务中心牵头，国家计算机网络与信息安全管理中心、南京莱克贝尔信息技术有限公司、东南大学等参与共同完成的《》项目获得2021年中国通信学会科技进步三等奖。该项目依托国家重大专项、国家863计划、国家242信息安全计划等国家项目，从2013年4月年开始研发，于2018年4月年完成。针对当前互联网中攻击层出不穷，不同种类网络攻击行为特征差异大、攻击来源难以确定的问题，课题组提出了基...
山东大学软件学院数据智能与协同安全团队围绕数据智能与协同安全目标，主要研究（1）针对人工智能安全目标，开展基于文本大数据的智能理解算法安全性研究，结合语言学知识，发现和生成攻击样本；结合专业知识，进行可控的专业文本攻击样本生成，检测抄袭和欺诈样本，促进文本智能算法的安全标准与规范建设。（2）面向数据安全与隐私保护问题，研究联邦学习，进行大数据及人工智能数据协同利用的数据安全与隐私保护等；基于社会媒...
多机协同是空中作战的关键环节,如何处理多实体间复杂的协作关系、实现多机协同空战的智能决策是亟待解决的问题.为此,提出基于深度强化学习的多机协同空战决策流程框架(Deep-reinforcement-learning-based multi-aircraft cooperative air combat decision framework,DRL-MACACDF),并针对近端策略优化(Proxim...
多无人机协同目标分配最优问题(Multi-UAV cooperative target allocation optimal problem,MUCTAOP),旨在求解组合分配问题的最小代价值,是最具有挑战性的多约束组合优化问题之一.结合进化算法解决MUCTAOP需要考虑两个关键因素:1)在进化过程中保持覆盖问题空间的“探索性”和“开发性”平衡;2)建立符合实际战场复杂环境的多约束条件.为解决这两...
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室吴润秀教授
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 吴润秀 教授 计算机
2018/12/14
吴润秀，硕士，教授，计算机工程教研室主任。1994年江西师大计算机科学教育本科专业毕业，2002年在南昌大学获得计算机应用专业硕士学位。
主要承担的课程有C语言、数据结构、操作系统、数据库原理等以及相应课程的课程设计和实训，每年指导了近10位本专科学生的毕业设计。从事计算机应用、分布式数据库、Rough及粒计算等方面的研究，主持并完成省级课题三项，参与省部级课题多项，先后在省级刊物发表论文多篇，...
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室涂振宇教授（图）
江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 涂振宇 教授 计算机
2018/12/14
涂振宇，计算机软件理论硕士，教授。研究兴趣：算法理论与软件工程，并在该领域发表了多篇中文核心刊物论文与EI收录论文。
主编与参编出版了7本计算机专业教材。曾获第一届江西省普通高等学校优秀教材一等奖。作为第一主持人完成了3个省厅级科技课题，完成校级课题4个。参与一项国家社会科学基金十一五规划课题的子课题研究。近年来，致力水利信息化领域的研究与开发工作，参与多个相关工程项目。
被评为学院2000-...
基于维度缺失检测与恢复的协同进化算法
大规模全局优化问题 维度缺失 协同进化算法 多样性
2022/3/11
大规模全局优化（LSGO）问题的搜索空间会随维数增加成指数倍增长,使用进化算法时极易出现维度缺失、进化停滞现象,检测维度缺失并跳出停滞状态是解决LSGO问题的关键所在。针对LSGO问题维度缺失检测复杂度高的问题,结合协同进化算法,将高维问题分解成多个低维子问题;在进化过程中,利用主成分分析对所有子问题进行维度缺失检测,在缺失维度方向上进行拓展以达到维度恢复效果,能有效跳出停滞状态;进而提出一种基于...
基于正相关和负相关最近邻居的协同过滤算法
协同过滤 正相关邻居 负相关邻居
2019/1/18
协同过滤算法是应用最广泛和最成功的推荐算法之一。针对传统协同过滤算法在预测评分时仅考虑正相关最近邻居，没有考虑负相关最近邻居对评分预测的影响而导致的预测结果准确性及多样性较低的问题，提出一种基于正相关和负相关最近邻居的协同过滤算法。该算法首先计算用户之间的相似度，再通过用户评分与其平均评分等信息计算出用户之间的变异系数，利用变异系数修正相似度的值，从而缓解因为用户共同项目数不足而导致的相似度计算结...
近日，中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心博士研究生朱晓东等人提出了一种基于流行度的邻域协同信息中心网络缓存算法，可为网内缓存管理提供支持。缓存策略研究是提升信息中心网络（Information-Centric Networking，简称ICN）性能的关键。以低成本更好地利用ICN的网内缓存是一个极大的挑战。
多路径路由技术采用多条路径同时传输,作为优化资源配置和负载均衡的重要技术,在路由可靠性、QoS路由、传输效率等多方面比单路径传输具有优势.现有互联网网络资源配置和路由机制相对静态和僵化,导致多路径技术的发展存在发展的局限性.现有多路径技术考虑在路由层面不利于多路径路由选择和计算,难以保证传输性能,降低网络传输效率.智慧协同网络能够动态感知网络需求,灵活适配网络资源,更好的支持路由可扩展性.本文在智...
在现实的很多信用评估问题中,由于对样本进行类别标记需要花费大量的人力、财力和物力,往往只能获取少量有类别标签的样本来训练分类模型,而把数据库中大量无类别标签的客户样本舍弃。为解决这一问题,本研究引入半监督学习技术,并将其与多分类器集成技术中的随机子空间方法(Random Subspace, RSS)相结合,构建了类别不平衡环境下基于RSS的半监督协同训练模型RSSCI。该模型主要包括三个阶段:1)...