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基于SIMO和NAS-RIF的SST图像盲恢复
太空太阳望远镜图像 SIMO NAS-RIF盲恢复
2009/4/22
图像恢复是太空太阳望远镜图像处理的重要组成部分，针对SST的多通道太阳观测的特点，将SIMO模型引入到SST图像恢复中，根据SST图像的特点，给出了基于SIMO和NAS-RIF的多通道盲恢复算法。仿真结果表明，该方法对SST图像恢复具有较好的适应性。
基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络研究
2007/12/13
Abstract利用傅里叶级数的原理，构造单输入、多输出(SIMO)傅里叶神经网络，将非线性映射转化成为线性映射，将求解神经网络权值的方法由非线性优化方法转化成为线性优化方法，并采用最小二乘法计算网络的权值，从而大大提高了神经网络的收敛速度并避免了局部极小问题.而且，在训练输出样本受白噪声影响时，最小二乘法具有良好的降低噪声影响的功能．