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现有的大多数数字水印算法在设计时过分地强调载体数据中嵌入水印以及在遭受几何攻击之后水印的不可感知性和鲁棒性，而对水印在检测时数字水印的虚警率和漏检率实验分析甚少。如果一个数字水印算法在水印检测时它的虚警率和漏检率很高，即使这种算法具有很好的鲁棒性那么也不能有效地解决版权保护，相反却会引入新的版权纠纷。针对以上提出的问题，提出一种基于Radon变换不变矩的抗几何攻击鲁棒性数字水印可以有效地减少水印的...
基于改进Radon变换的芯片几何特征检测
直线检测 图像处理 模式识别
2009/7/31
在分析芯片几何特征检测的基础上，根据Radon变换的基本思想，提出一种用于芯片几何特征检测的改进Radon变换算法，对该算法在矩形芯片边界直线的检测过程中确定边界直线、剔除干扰和加快速度的具体应用进行了研究。试验结果表明，与传统算法相比，该算法可以有效提高识别效率30%，同时具有鲁棒性好及检测结果准确等特点。
利用Radon变换实现手写数字识别的新方法
特征提取 Radon变换 神经网络
2009/7/14
提出了一种新的手写数字识别方法，利用传统的Radon变换，找到了一种新的旋转不变特征，最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明，该方法不仅具有93.89%的高识别率，而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。
基于Radon变换的颅骨多分辨率身份识别
多分辨分析 颅骨识别 生物特征
2009/6/24
颅骨以其生理位置的隐蔽性和解剖结构的相对稳定性，近来被提出作为一种特殊的生物特征并加以识别研究。准确、高效的识别是人们追求的主要目标。基于此，首先对活体颅骨的X线照片进行二值化处理，再使用Radon变换将二维的图像转换为一维信号，最后对一维信号进行小波多分辨率分析。同时为进一步提高识别效率，提出半分处理和方向特征组方法，实现了在多尺度下准确、快速实时的身份识别。试验结果表明该方法是有效可行并适合于...
基于Radon变换的水声图像矩特征提取与分类
水声图像 Radon变换 不变矩
2009/4/22
成像声纳采集的水声图像分析是自动水下潜器研究中的一个重要课题，该文提出了一种基于图像边缘Radon变换的水声图像矩特征提取和分类方法。使用一种形态学边缘提取算子和细化算法提取二维图像中目标的轮廓，构造目标轮廓在 Radon变换空间的平移、比例和旋转矩不变量，应用于3类水下物体的分类中，实验仿真结果表明该方法在运算速度上优于Hu’s不变矩和图像目标面Radon投影空间不变矩，具有很好的性能和较高的实...
Radon变换数值反演快速算法的研究
Radon变换 数值反演 Richardson
2008/11/20
该项目讨论了二维Volterra积分方程Galerkin方法和迭代Galerkin方法；非线性二维Fredholm积分方程Nystrom方法及二维Fredholm积分方程离散Galerkin方法和迭代离散Galerkin方法，给出了数值解逐项渐进展开，从而可得到快速Richardson外推算法。提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的灰度级自适应盲水印算法，可有效隐藏灰度水印图像，并对裁剪、JPE...
一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法
车牌 倾斜校正 Radon变换
2008/5/12
车牌的倾斜给车牌字符分割与识别带来不利的影响。基于Radon变换，提出了一种新的车牌倾斜校正方法。对车牌图像在[-20°，20°]范围内进行Radon变换，并对变换后的结果求一阶导数绝对值的累加和，将累加和的最大值所对应的Radon变换的角度作为倾斜角度。对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正，对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果证明，该方法简单实用，对光照、污迹等不敏感，抗干扰能...