搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 碳”相关记录18条 . 查询时间(0.437 秒)
人工智能绿色低碳发展研讨会在京召开（图）
人工智能 绿色低碳 可持续发展
2024/9/18
为推动人工智能可持续发展，在中国科协的指导和支持下，中国电子学会于2024年6月25日下午在中国科技会堂组织召开了“人工智能绿色低碳发展研讨会”。中国科协战略发展部副部长朱文辉、中国电子学会副秘书长王天虹以及来自中科院、社科院、清华大学、北京交通大学、南开大学、国家科技图书文献中心、中国能源研究会、启元实验室、智谱华章、华章数据、摩尔线程、国网智能电网研究院、上海邮电设计咨询研究院、中国移动、百度...
近日，北京林业大学信息学院（人工智能学院）青年教师牟超指导2名本科生在知名地球科学类期刊《Remote Sensing》（中国科学院二区，影响因子5.0）上发表题为“Estimating Urban Forests Biomass with LiDAR by Using Deep Learning Foundation Models”的研究论文。
管道设计院：两项“碳捕获”成果获得国家计算机软件著作权
中国石油 碳捕获 计算机软件 管道工程
2024/4/7
2024年3月25日，由管道设计院申报的两项碳捕获、利用与封存技术领域创新成果，获得国家计算机软件著作权。这两款软件可快速预测二氧化碳管道裂纹等情况数据，为管道设计提供更精确的参考。
全国人大代表张赫建议:规划建设零碳智能算力中心（图）
零碳 智能 算力中心 中国石油
2024/3/14
2024年的政府工作报告提出，深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。针对这一趋势，全国人大代表，大庆油田总经理、党委副书记张赫提出，在黑龙江省规划建设零碳智能算力中心，加快形成新质生产力，助力东北全面振兴。
杨杰委员：建立更加科学的数据中心碳排放评价体系不断提升数字化绿色化融合发展水平
数据中心 碳排放 电能利用效率 中枢大脑
2023/3/22
数据中心是数字经济时代的核心基础设施。随着数字经济蓬勃发展，数据中心的能耗和碳排放也随之上升。全国政协委员，中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰表示，在“碳达峰碳中和”背景下，各级政府对数据中心的能耗均采取比较严格的限制，但当前的碳排放评价体系未充分体现数据中心的经济效益和减碳效益，相关的碳排放管控政策也亟待优化。
中国科学院生态中心等在大数据分析量化中国生态恢复固碳效应方面取得进展
生态 大数据分析量化 固碳效应
2023/3/15
森林固碳是减缓气候变化的主要途径之一。近20年来我国开展了大规模国土绿化行动，森林碳储量发生了巨大变化，亟需开展高精度森林碳储量动态监测。遥感具有大尺度时空动态监测的潜力，但存在单个传感器监测时空分辨率和空间覆盖范围有限、光学和微波遥感监测融合不足、难以捕捉生态系统地下部分状态等问题，因而如何基于遥感监测开展多数据融合，准确量化地上和地下森林碳储量变化颇具挑战性。
加速量子计算模拟碳捕获：美国量子公司开发量子计算方法
美国量子公司 量子计算 MOFs材料
2022/12/31
近日，Quantinuum公司的量子化学团队与国际能源公司道达尔能源(TotalEnergies)合作研究量子计算机在缓解气候变化方面的潜在应用。相关研究成果发表于arXiv，为量子计算模拟化学材料铺平了道路，有助于利用量子计算发现材料，并进一步实现碳捕获和封存。
湖北经济学院信息工程学院举办人工智能与低碳经济学术沙龙（图）
湖北经济学院信息工程学院 人工智能 低碳经济
2022/11/21
2022年6月10日，“人工智能+”系列学术沙龙的第三场专题活动在知行楼328大会议室举行。湖北经济学院信息工程学院PI团队成员，以及低碳经济学院的部分教师参加了此次学术沙龙活动，本次沙龙由汪波副院长主持。
2021年4月18日，由中国人工智能学会主办、CAAI会员服务工委会、南京邮电大学、江苏南京生态科技岛经济开发区管理委员会、中新南京生态科技岛开发有限公司承办的CAAI云论坛（南京站）成功举办。论坛由CAAI副秘书长、南京邮电大学人工智能学院院长岳东教授担任主持，6位专家学者围绕“碳中和与智慧能源”主题带来精彩报告并展开热烈讨论，吸引384625人次在线观看。
3D碳纳米管计算机芯片问世（图）
3D碳纳米管 计算机芯片
2015/9/22
美国研究人员表示，他们使用碳纳米管替代硅为原料，让存储器和处理器采用三维方式堆叠在一起，降低了数据在两者之间的时间，从而大幅提高了计算机芯片的处理速度，运用此方法研制出的3D芯片的运行速度有可能达到目前芯片的1000倍。研究人员之一、斯坦福大学电子工程学博士候选人马克斯·夏拉克尔解释道，阻碍计算机运行速度的“拦路虎”在于，数据在处理器和存储器之间来回切换耗费了大量的时间和能量。然而，解决这个问题非...
低碳策略下的多目标柔性作业车间调度
多目标调度 柔性作业车间 改进非支配排序遗传算法 低碳策略 血缘变异
2015/5/20
为解决低碳策略下多目标柔性作业车间调度问题,在深入分析柔性作业车间多目标调度研究现状和不足的基础上,结合基于设备状态—能耗曲线的低碳策略,提出包括能源消耗、最大完工时间、加工成本和成本加权加工质量的多目标柔性作业调度模型。针对上述模型,设计了基于血缘变异的改进非支配排序遗传算法,该算法根据计算交叉染色体的血缘关系确定变异率,优化了交叉和变异策略,解决了算法的早熟问题。针对具体实例,构建了调度模型和...
美制造出世界首台碳纳米管计算机
美 世界首台 碳纳米管计算机
2013/9/27
据物理学家组织网、英国广播公司2013年9月26日（北京时间）报道，美国斯坦福大学的工程师在新一代电子设备领域取得突破性进展，首次采用碳纳米管建造出计算机原型，比现在基于硅芯片模式的计算机更小、更快且更节能。美国国家科学基金会纳米技术高级顾问米哈伊尔称此举为“一项重要的科学突破”。该研究结果发表在最新一期的《自然》杂志封面上。
支持向量机回归的碳通量预测
ε-支持向量回归 反向传播神经网络 碳通量
2009/9/30
如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型，为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用，并与BP神经网络模型的预测结果做了比较，分析了两种方法在核函数及相关参数、网络结构、神经元数目选择方面各自不同的特点。实验结果表明，基于ε-支持向量回归机和BP神经网络模型的碳通量预测结果与碳通量实测值之间存在显著相关性。但ε-支持向量回归机方法的预...
纯碱碳化过程建模研究
自适应神经模糊推理系统（ANFIS） 纯碱碳化 建模
2009/7/23
针对纯碱碳化过程复杂、建模难的特点，提出一种基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建模方法。该方法提取碳化过程塔内温度分布及出碱流量的实测数据，通过ANFIS网络自组初始化模糊规则，自适应调整前提隶属度参数和结论参数，最终建立出碱流量随塔内温度变化的非线性模型。文章讨论了该网络的结构和学习算法，通过仿真研究得出其良好的实用价值。
微型计算机动态可控渗氮与碳势动态控制技术
集散式计算机控制系统 渗氮层浓度 渗碳层浓度
2008/11/27
本课题采用成熟可靠的集散式计算机控制系统，应用本项研究者提出的化学热处理数学模型，首创专家系统在线决策的动态控制技术，实现渗碳或渗氮层浓度分布的最优化控制，提高了零件的承载能力，控制精度高，重现性优良。确保渗碳或渗氮零件的质量有明显的节能效果。技术指标：碳势控制精度≤±0.05%C，深层控制精度±0.1mm，浓度分布控制精度：渗层中任一点的含碳量偏差＜±0.05%C，渗层脆性1级，网状、脉状氮化物...