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基于RSNN的煤自燃预测方法          2007/12/13
Abstract本文提出一种基于粗糙集神经网络(Rough Set Neural Network,RSNN的煤自燃预测方法.该方法针对综放面采空区,在已测到的漏风强度Q和煤体温度Tc 的基础上,利用Rough Set(RS)的约简理论对测量数据约简.在此基础上构建了一种基于粗糙集的神经网络(Rough)然后利用该Rough预测最小浮煤厚度.实测数据验证表明,该方法比常规AMAX预测方法简便且精度高...
Abstract针对某厂大型原油常压塔航煤干点难以实时检测和控制的问题,提出一种基于核岭回归推断估计器的闭环推断控制策略.首先,在对支持向量机与最小二乘支持向量机回归算法分析的基础上,提出一种新的直接优化核岭回归算法;其次,通过采集的二次变量数据和化验数据,用核岭回归方法建立了航煤干点推断估计器模型;最后,与支持向量机、RBF网络模型比较,仿真结果表明所提出的建模方法调节参数少,预测精度高以及所设...

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