搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 EMD”相关记录17条 . 查询时间(0.046 秒)
Compressive Parameter Estimation with EMD
compressive sensing parameter estimation earth mover's distance K median clustering
2014/12/8
In recent years, sparsity and compressive sensing have attracted significant attention in parameter estimation tasks, including frequency estimation, delay estimation, and localization. Parametric dic...
本文利用经验模态分解算法(EMD),研究了不同状态下混沌信号的方差特性,提出了一种EMD分解层数自适应的去噪算法.该算法根据固有模态函数(IMF)方差最大值对应层数与总分解层数的关系,能够自适应选择需处理的IMF层数,并结合提升小波在更新和预测方面的优势综合去噪,分别以Lorenz、Chen系统(加入10%-100%的高斯白噪声)和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行了实验研究.结果表明:在...
一种基于白噪声EMD分解统计特性的水声信号去噪方法
EMD分解 白噪声统计分析 特征提取
2015/11/4
利用统计分析手段对归一化白噪声的经验模态分解结果进行了研究，验证了各模态能量密度和平均周期在对数坐标系下成喇叭状发散分布，且大样本量时两个量的数学期望大致成线性关系。利用这一特点，提出了一种水声信号去噪方法，并利用仿真和实测信号验证了该方法的可行性。
非接触式的心跳呼吸信号检测对重症患者心跳呼吸的远程监控、自然灾害中受害者的搜寻等都有重要的应用。本文针对人体心跳呼吸信号相对于复杂环境属于微弱信号的情况，提出了一种太赫兹频段下基于经验模态分解(EMD)的人体生命特征检测方法。首先建立太赫兹雷达人体目标回波模型，对回波信号进行经验模态分解。然后进行时频分析，得到心跳呼吸微多普勒信息，提取其频谱质心曲线。再做第二次时频分析，实现心跳呼吸频率的提取与分...
基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）和奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）理论，提出一种新的心律失常类型分类方法。首先，利用经验模态分解方法自适应地将心电信号（ECG）分解为一组固有模态函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF）和一个残余分量，解决了目前广泛应用的小波分解方法中...
基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测
EMD ARMA 自相似 流量预测
2012/4/16
提出了一种基于ARMA模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法，进行了理论证明和仿真验证。结果表明，经验模式分解对长相关流量有去相关的作用，采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画，不但降低了算法的复杂度，而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度。
导引头的EMD-KF组合滤波方法
自适应性 导引头 经验模态分解 卡尔曼理论
2013/8/19
在拦截大机动来袭目标时，拦截弹视线角速度呈无规律的非线性变化，导引头对自身测量信息滤波存在一定困难。针对这一背景本文提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和卡尔曼滤波(Kalman filtering, KF)相结合的导引头滤波降噪方法，发挥经验模态分解处理非平稳信号的自适应特性，并通过卡尔曼估计削弱经验模态分解方法中“边界效应”的影响。仿真...
基于EMD和盒维数的固定微弱目标检测
Hilbert-Huang变换 盒维数 目标检测
2013/8/23
为了对强海杂波中的固定微弱目标进行检测，论文提出了基于EMD和盒维数的目标检测算法。该算法首先采用EMD方法在时域内提取海杂波的低频分量，并计算低频分量的盒维数，然后利用盒维数对固定微弱目标进行检测。与仅基于盒维数的微弱目标检测算法相比，该算法扩大了固定目标对海杂波盒维数的影响，明显提高了对固定微弱目标的检测概率。
基于EMD和盒维数的固定微弱目标检测
Hilbert-Huang变换 盒维数 目标检测
2013/8/24
为了对强海杂波中的固定微弱目标进行检测，论文提出了基于EMD和盒维数的目标检测算法。该算法首先采用EMD方法在时域内提取海杂波的低频分量，并计算低频分量的盒维数，然后利用盒维数对固定微弱目标进行检测。与仅基于盒维数的微弱目标检测算法相比，该算法扩大了固定目标对海杂波盒维数的影响，明显提高了对固定微弱目标的检测概率。
EMD分解区域的数据研究
希尔伯特—黄变换 经验模态分解 本征模态函数 筛分
2013/8/25
本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法，并运用此方法对地震波进行了理论分析，详细研究了其中的EMD方法及其实现过程；通过大量的数据分析，总结了这一方法的优越性，指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围，并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定，A2/A1很小，超过某一限值时；或者A2/A1很大，超过某一限值时，数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2...
基于EMD的激光超声信号去噪方法
经验模态分解 激光超声信号 信号去噪
2009/10/21
基于连续均方误差的准则,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的激光超声信号去噪方法.该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用，模态与噪声分量起主导作用模态,利用反映信号主要结构的模态对信号进行部分重建实现去噪.将该方法应用于测试信号与实际激光超声信号的去噪,实验结果表明该方法能够有效地去除噪声,并且不受主观参数的影响,具有自适应的特点.
EMD模态混叠消除及其在语音基音提取中的应用研究
EMD FIR滤波器 时频分布 语音 基音Hilbert变换
2009/9/25
针对信号固有奇异模态对EMD筛选构成模态混叠的问题,在提取语音浊音信号的基音成分的分析方法中,用FIR低通滤波器对信号进行预处理,使随后进行的EMD处理筛选出有物理意义的模式分量,即浊音的基音成分.并利用Hilbert变换得到了基音的时频、时能分布图.
二维EMD分解的数字图像压缩
固有模态函数 图像压缩 块离散余弦变换
2009/7/22
二维EMD为图像处理提供了一个强有力的工具。图像进行EMD分解后，将会得到一系列的IMF和图像残差。由于分解出来的第一层IMF包含了图像的细节部分，笼统地对其进行压缩会造成图像高频部分损失，压缩图像质量不高。针对这种情况，将第一层IMF与其他层分开处理。通过与块离散余弦变换压缩方法进行比较，得出结论。
基于EMD的脉冲星信号消噪算法
脉冲星 EMD 消噪
2009/7/21
为了提高脉冲星辐射信号的信噪比，提出了一种基于经验模态分解（EMD）的脉冲星信号去噪算法。利用经验模态分解将信号分解为一组固有模态函数（IMF）。针对EMD阈值消噪算法性能不稳定这一问题，该算法滤除固有模态函数噪声时，利用相邻信号标准差作为噪声水平的判断准则，并采用自适应阈值，对于噪声含量较高的信号采用低通滤波器消噪。实验结果表明，与EMD阈值消噪方法相比，该算法能获得更高的信噪比，并具有较好的稳...