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针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题，在分析信号模型的基础上，提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型，迭代抽样得到待估分布的样本，并有效地在不同维数的子空间中跳转，从而构造一条马尔科夫链，使其平稳分布为待估参数的后验分布。仿真结果表明，该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低...
