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微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难，目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性，该文在图像重建过程中，借鉴Delaunay三角剖分的数学概念，采用随机增量算法，定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率，降低运算量。仿真实验结果表明，该算法在图像重建的时间和均方误差方面，均优于共轭梯度最小二乘法，其中基于Delauna...
