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基于GF-2卫星数据的孕穗期小麦叶面积指数反演——以河北省廊坊市为例
植被指数 神经网络 叶面积指数(LAI) 反演方法 精度验证
2018/4/10
叶面积指数(leaf area index,LAI)是评价植被长势和预测产量的重要农业生理生态参数。高分2号(GF-2)卫星数据具有高空间分辨率特点,能反映更多细节信息,针对该数据特点的LAI反演方法具有较高的研究价值。以河北省廊坊市万庄镇为研究区,对孕穗期小麦采用了回归模型和神经网络算法反演LAI; 采用4种植被指数与实测LAI值构建回归模型,同时重点探讨了PROSAIL模型结合神经网络方法进行...