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去叶芹菜纸的介观结构及机械性能研究（Properties and Micro-structure of Leaf Cut-off Celery Paper）
蔬菜纸 芹菜纸 机械性能
2010/12/28
为提高用于包装的蔬菜纸机械性能，采用整棵或分切后打浆并配合打浆的粗细程度，在中试条件下制备了2种去叶芹菜纸样本。利用L&W纤维分析仪分析了打浆粗细程度，利用测量显微镜及显微图像分析系统表征了芹菜纸的介观结构，在标准环境下测试了机械性能并分析了变化情况。结果表明，去叶芹菜纸样本S1的抗张强度是样本S2的1.323倍；与带叶芹菜纸相比，总体上去叶芹菜纸的抗张强度是带叶芹菜纸的2.326倍，且断裂延伸率...
非线性振动干燥机板簧曲面有限元分析与优化（Finite Element Analysis and Optimization on Leaf Spring Curved Surface of Nonlinear Vibration Dryer）
振动干燥机 板簧曲面 屈曲变形
2009/12/28
针对线性非共振式振动干燥机工程上存在的问题，提出应用非线性振动理论，将其改进为非线性近共振双质体振动干燥机，简述了其工作原理，分析筛板可能承受系统突加载荷作用下的最大横向力，进行板簧曲面屈曲变形分析。研究表明：考虑物料粘度随温度而变化以及粒度不均匀性等因素而产生的突加载荷是正确的；板簧曲面由此发生屈曲变形而导致筒体的横向失稳是可能的。基于ANSYS软件建立了分析模型,解得板簧曲面各阶屈曲变形，可有...
基于核K—均值聚类算法的植物叶部病害识别（Plant Leaf Disease Recognition Based on Kernel K-means Clustering Algorithm）
植物病害 病害识别 核K—均值聚类
2009/5/22
针对植物叶部病害图像的特点，首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声，然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量，利用Mercer核，把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K—均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%，核K—均值聚类方法适合玉米叶部病害分类。
水稻氮素机器视觉诊断最佳叶位和位点的选择研究（Determination of Suitable Leaf for Nitrogen Diagnosis in Rice Based on Computer Vision）
水稻 氮素 机器视觉 叶位 位点 变异系数
2010/5/5
选用扫描仪获取水稻叶片的数字图像，通过比较第1和第3完全展开叶 (L1和L2) 颜色参量的空间分布，研究基于机器视觉技术的水稻氮素诊断的最佳叶位和位点选择。结果表明基于机器视觉的水稻氮素营养诊断是有理论依据的，能反映出叶片的营养状况; 选择B、b、b/(r+g)、b/r、b/g作为最优颜色特征参量；比较颜色特征参量对应的变异系数CV，得到低氮处理的CV明显高于正常氮素水平，同时CV随着叶位的增...