搜索结果: 1-15 共查到“工学 TSP”相关记录84条 . 查询时间(0.078 秒)
自动换膜TSP采样系统配置国家标准的中流量（100L/min）切割头，主要用于对环境空气中总悬浮微粒（TSP）进行采样，可实现滤膜自动更换、无人值守全天候自动采样，广泛适用于环境监测、劳动防护、工业卫生等领域。
中国科学院地球环境研究所关中农村冬季采暖期大气TSP、PM10、PM2.5和PM0.1等不同粒级黑碳棕碳光学特征研究取得进展（图）
黑碳棕碳光学 大气污染防治 棕碳颗粒 光性碳气溶胶
2023/8/12
关中平原地处我国大气污染防治三大重点区域之一，污染形势复杂严峻，尤其关中农村冬季采暖期生物质燃烧和燃煤排放较高黑碳和棕碳颗粒，吸光性碳气溶胶对大气环境质量有显著影响，在不利气象条件下极易导致区域大气污染。黑碳和棕碳气溶胶光学特性及其气候环境效应是当前大气环境研究热点之一，备受研究者关注，但同时针对总悬浮颗粒(TSP)、粗颗粒(PM10)、细颗粒(PM2.5)和纳米颗粒(PM0.1)中黑碳和棕碳光学...
利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品，通过离子色谱法测定SO42-、NO3-和Cl-的质量浓度，并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明，采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24 μg·m-3和21.97 μg·m-3，明显高于非采暖季（分别为8.56 μg·m-3和11...
利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品，通过离子色谱法测定SO42-、NO3-和Cl-的质量浓度，并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明，采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24 μg·m-3和21.97 μg·m-3，明显高于非采暖季（分别为8.56 μg·m-3和11...
蚁群算法的改进大多从算法本身入手或与其他算法相结合,未充分利用待解决问题所包含的信息,提升效果较为有限.对此,提出一种面向对象的多角色蚁群算法.该算法充分利用旅行商问题(TSP)对象的空间信息,采用??-均值聚类将城市划分为不同类别;同时,对蚁群进行角色划分,不同角色的蚁群针对城市类别关系执行各自不同的搜索策略,增强了蚁群的搜索能力,较大幅度地提高了求解质量.每进行一次迭代,仅各角色最优个体进行信...
动态车辆路径问题的分区灵活分批TSP 策略
动态车辆路径问题 实时优化策略 有效性分析 仿真分析
2014/2/27
动态车辆路径问题是当前车辆路径问题的新兴热门问题, 但其实时优化策略研究仍然有较大的改进空间.鉴于此, 在一般分区分批旅行商问题(TSP) 策略的基础上, 提出了分区灵活分批TSP 策略, 并对策略有效性进行了分析. 最后进行了实例仿真验证, 结果表明, 所提出策略能够减少车辆服务顾客的平均行驶距离, 从而减少顾客的平均系统时间.
Decrease of TSP, PM10, and Lead Concentration in a Lead Company in Alexandria City, Egypt
Air Pollution TSP-PM10-Lead-Dry Wet Filters
2013/3/8
The study was carried out in a lead company inside Alexandria which exists in a residential area. Different sites have been selected inside the Department of Lead Improvement to measure TSP, PM10, and...
针对蚁群算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法，改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略，对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新，增强满足进化策略路径上的信息素浓度，以加快算法的收敛速度；而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题，并通过实验证明了改进后的蚁群算法在...
针对现实生活中旋行商问题（TSP）大量样本集一般具有呈区域分布的簇类特性，提出了一种基于平衡聚类的免疫遗传算法。首先分析了城市样本点的分布特征，采用平衡聚类算法将城市样本点聚成K个不同的类，并找出类与类之间的最短路径；然后采用免疫遗传算法得到类内部城市间的最短路径；最终得到全局最短路径。仿真试验证明，该算法明显提高了收敛速度。
TSP理论在二维相位解缠的应用
干涉合成孔径雷达 相位解缠 旅行商问题 遗传算法
2013/5/13
干涉合成孔径雷达（interference synthetic aperture radar, InSAR）是根据两幅合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像对应像素点之间的绝对相位差所反映的距离差来获得目标高度的,但由干涉孔径雷达相位图像的相位差被限制在(-π,π］之间,因此模糊相位的展开是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一。但由于噪声、欠采样等因素的影...
针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷，提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解，在局部搜索中采用聚类进行二次搜索，缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量，提高了搜索速度。仿真结果表明，改进后的蚁群算法在TSP的求解中，收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象，提出了一种自适应多态免疫蚁群算法（adaptive polymorphic immune ant colony algorithm，PIACA）。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制，PIACA算法能有效抑制收敛过程中的早熟停滞现象。将禁忌表中每只蚂蚁走过的路径视为抗体，对抗体运用局部最优搜索算法和免疫克隆选择算法进行高效优化，提高了解的质量。针对...
TSP理论在二维相位解缠的应用
干涉合成孔径雷达 相位解缠 旅行商问题 遗传算法
2013/8/12
干涉合成孔径雷达（interference synthetic aperture radar, InSAR）是根据两幅合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像对应像素点之间的绝对相位差所反映的距离差来获得目标高度的,但由干涉孔径雷达相位图像的相位差被限制在(-π,π］之间,因此模糊相位的展开是干涉合成孔径雷达信号处理的关键步骤之一。但由于噪声、欠采样等因素的影...
巡回旅行商问题（TSP）是最典型的NP的难题，遗传算法（GA）是解决这类问题的有效方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列，一般的交叉算子在该问题的求解效果方面并不理想，提出了贪心的3PM交叉算子，同时又引入退火选择方法，形成一种新的模拟退火遗传算法GCBSAGA（Greed Cross-3PM Based on Simulated Annealing Genetic Algorithms）。该算...