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图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式,满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。如何从图数据(网络数据)中学习有效的数据表征是大数据与人工智能时代的一大挑战。为此,本次汇报将从一种特殊的谱图神经网络(图卷积神经网络)出发,介绍相应的消息传递范式,揭示传统机器学习和图神经网络的内在关联,并...
Immense use of topographical data in spatial data visualization, business GIS (Geographic Information Systems) solutions and applications, mobile and location-based services forced the topo-data pro...
In literature concerning ionic liquid (IL) applications, the commonly accepted properties of ionic liquids are frequently mentioned. For example, ionic liquids are described as possessing immeasurably...
The paper reports on the results of an experimental study of the usability of graphical displays for decision making. The literature points to inconsistent results that have been obtained by researche...
The relevance of the nonlinear phase criterion for predicting performance in highly dispersive systems is investigated. For such systems, we propose and validate a more accurate criterion accounting f...
For accurate emulation, pseudo-random sequence lengths need not exceed requirements of Monte-Carlo theory, scaling like the inverse of the expected bit error rate, even with strong inter-symbol correl...
The conversion of muscle into meat is a complex process in which all mechanisms responsible for the development of meat qualities are very likely interdependent. Colour and flavour are thus both depen...

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