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抚锦郑管道3个多月转输油品破百万吨
中国石油 管道 成品油
2025/1/13
截至2024年12月26日，在东北销售公司与西北销售公司的通力协作下，投产运行仅3个多月的抚锦郑管道累计转输油品突破100万吨，超出预期转输量的67%，管道沿线各库站保持安全高效运行。
抚锦郑管道累计转输油品逾74万吨
中国石油 管道 成品油
2024/12/20
2024年12月9日，在抚锦郑管道沿线的杏园油库、杨官林油库等分输站，来自东北和华北地区5家炼化企业的成品油，正源源不断地向中原腹地输送。自该管道投产运行以来，东北销售已累计组织输送油品74.1万吨。
兰郑长管道“西油东送”累计管输量超4000万吨
西油东送 中国石油 管道
2024/12/13
2024年11月26日，西北销售综合营运指挥中心传出喜讯：截至当日，兰郑长管道自正式投运以来，累计管输油品量突破4000万吨。作为我国“西油东送”的关键能源动脉，兰郑长管道为国家西部大开发战略实施和助力中部地区经济社会发展注入了澎湃动能。
新郑航煤管道黄河穿越工程完成夯套管施工
中国石化 黄河 洛阳石化
2024/12/3
日前，由石工建中原设计公司总承包、中原油建承建的洛阳—新郑航煤管道项目黄河穿越工程正式完成主河道夯套管施工。其中，出土端夯套管完成226米夯进，创国内隔离套管夯进最长纪录。
我国挥发性有机物(VOCs)减排控制面临着严峻的挑战，吸附回收是应用最为广泛的控制技术之一，在双碳战略背景下其优势前景更加凸显。然而由于VOCs吸附过程复杂影响因素多，导致目前尚未形成吸附剂选型依据，迫切需要展开VOCs吸附材料孔结构-吸附量精确关系的研究。
近期，上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死（Synthetic Let...
2024年11月25日，上海科技大学信息科学与技术学院郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。文章通过设计多个场景系统性比较了12种最新的机器学习方法在合成致死（Synt...
圆偏振发光（CPL）在3D显示中有着广阔的应用前景，而手性发光材料在吸收光能或施加电场时可以直接产生CPL，相对于利用偏振片的器件具有结构简单和能量损失较小的优势。其中，作为发光核心的圆偏振热激活延迟荧光（CP-TADF）材料相比于效率较低的手性荧光材料和贵金属参与的手性磷光材料，其既能够有效利用单、三线态激子实现高效圆偏振发射，又能降低材料成本，使其在高效的圆偏振有机电致发光器件（CP-OLED...
东北销售一体统筹助力抚锦郑管道全线贯通
中国石油 成品油 管道
2024/9/26
2024年9月17日，在东北销售公司一体统筹下，首批柴油顺利进入抚锦郑管道郑州末站。至此，抚锦郑管道全线贯通投用，沿线各库具备对外付油条件。
广州理工学院计算机科学与工程学院郑英姿副教授（图）
广州理工学院计算机科学与工程学院 郑英姿 副教授 软件工程 系统分析
2024/9/12
郑英姿，女，硕士，副教授，信息系统项目管理师，华南师范大学计算机学院访问学者，校级名师工作室-云课工作室负责人，主讲课程：C语言程序设计、数据库原理及应用、Java程序设计、web开发技术、软件工程、系统分析与设计(UML)、软件项目管理。近年发表论文10余篇；主持省级项目2项，参与省级项目3项，参与横向项目1项，指导学生完成省级大创项目2项，主持1门校级一流课程，主持校级教科研项目5项。
郑长明，博士(后)，预聘副教授，硕导。主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目3项、山东省科技发展/重点研发项目2项、省级应用技术类科技成果1项。荣获"山东省优秀博士学位论文"、教育部"博士研究生国家奖学金"、第六届国际电力电子与电机驱动预测控制会议"最佳学生论文奖"。近五年发表国内外论文30余篇，授权发明专利5项，现为IEEE Transactions多个期刊审稿人、IEEE Me...
近日，中国土壤学会第五届氮素生物地球化学循环学术论坛在湖北省武汉市举行，南科大环境学院郑一教授团队与香港科技大学团队合作的研究成果“机器学习指导全球农田氨减排”入选2023年度“氮循环十大科学进展”。
中国科学院苏州医工所郑健团队在低剂量CT智能成像方向取得进展（图）
郑健 智能成像 计算机 数据
2024/11/11
在医疗影像领域，低剂量计算机断层扫描（LDCT）因其辐射剂量低而被广泛应用。然而，LDCT所带来的噪声问题严重影响了图像质量，从而影响了诊断的准确性。全监督降噪方法在成像表现上更为优越，但在真实临床环境中，获取成对数据以进行训练的难度较大，仅依赖合成数据进行训练可能会导致域适应问题。自监督或不配对降噪方法能够直接利用真实临床采集的数据进行网络训练，但这需要对LDCT数据中的噪声分布做出理论假设，而...
中国矿业大学矿业工程学院博士生导师郑西贵教授（图）
郑西贵教授 中国矿业大学 矿业工程学院
2024/8/29
郑西贵，教授、博士、博导。采矿专家、中国矿业大学采矿工程系主任、青年学术带头人、专业建设负责人，澳大利亚西澳大学访问学者。研究方向为矿山压力及岩层控制、智能采掘、煤与瓦斯共采等。
