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传统DGM （1，1）模型的累加生成算子没有考虑数据振荡对数据序列发展趋势的影响，模型预测结果往往呈现齐次指数增长的趋势.该局限性使得DGM （1，1）模型不适用于本身存在随机振动特征的序列分析与预测.针对这一问题，本文提出基于原始数据均值像序列的随机波动特征分析方法，设计出均值像反正切函数变权形式的累加生成算子；在此基础上建立了基于均值像反正切函数变权累加的DGM （1，1）atan模型，该模型...