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1-1
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向量和张量分析 群
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相关记录1条 . 查询时间(0.375 秒)
基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法
支持向量机
粒子群算法
图形处理器
参数寻优
2013/11/28
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作为粒子的解决方案.并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行化处理能力计算每个...
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