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针对缺失数据生成模型精度低和训练速度慢的问题,本文基于流模型框架提出了一种改进非线性独立成分估计(Nonlinear independent components estimation,NICE)的缺失时间序列生成方法.该方法依靠流模型框架生成模型精度高、训练过程速度快的优势,并结合粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)优化NICE生成网络采样的退火参数,...
丁晓波与王启华在响应变量缺失时降维方面研究取得开创性的研究成果
变量缺失 降维技术 中心子空间
2021/8/25
因高维所产生的"维数祸根"问题是回归分析方法所面临的主要障碍。是否能解决"维数祸根"问题是关系到回归分析能否继续得到发展、能否应用到一些实际问题的关键，而降维技术是解决"维数祸根"的重要途径之一。 正是这一原因使得降维成为近二十年来统计研究的热点和前沿问题。尽管大批统计学家致力于这一问题研究，并获得一系列行之有效的降维技术，但这些方法基本上是针对数据完全观察情形提出的，只有最近Li & Lu (2...
考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估计的经验对数似然比渐近于一个自由度为1的独立$\chi^{2}$变量的加权和;而经调整后所得的调整经验对数似然比渐近于自由度为$p$的$\chi^{2}$分布,该结果可以用来构造未知参数的置信域.此外,我们也构造了响应均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了所提出的统计量渐近于...
响应变量随机缺失下的广义变系数模型的估计
随机缺失 广义变系数模型 拟似然估计 渐近正态性
2009/9/21
在响应变量随机缺失时,利用拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计.研究了所得到的估计的渐近性质,求出了估计的渐近偏差与渐近方差,并进行模拟比较.
定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断
点估计 区间估计 可靠度 可靠性寿命试验 两参数Weibull分布
2008/12/11
给出一定数截尾缺失数据下两参数Weibull和对数正态分布参数的点估计和区间估计以及可靠度、失效率的置信限。
导出了对数正态分布场合下恒定应力加速寿命中含有缺失定数截尾样本的近似极大似然估计(AMLE),得到了分 布参数和加速方程中未知参数的AMLE的显式解,便于实际计算和工程应用,数值模拟的结果表明本方法可行.
数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计
缺失数据 三参数Weibull分布 近似极大似然估计
2008/12/3
给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。