搜索结果: 1-15 共查到“生物信息论与生物控制论”相关记录29条 . 查询时间(0.546 秒)
广东石油化工学院生物与食品工程学院林杰副教授（图）
广东石油化工学院生物与食品工程学院 林杰 副教授 生物信息大数据 基因调控分析
2024/6/17
林杰，广东阳春人，1992年8月生，理学博士，副教授（校内聘）。
浙大宁波理工学院生物与化学工程学院胡升副教授（图）
浙大宁波理工学院生物与化学工程学院 胡升 副教授 酶工程 合成生物学 生物信息学
2023/7/5
胡升，男，工学博士，副教授，浙大宁波理工学院生化学院生物工程研究所副所长。主要从事酶工程、合成生物学和生物信息学研究，包括工业酶的筛选、分子改造、高效重组表达和大规模制备，以及大肠杆菌、毕赤酵母等底盘微生物蛋白质合成系统、能量代谢系统的改造和强化研究。
上海交通大学自动化系博士生导师袁野副教授（图）
上海交通大学自动化系 博士生导师 袁野 副教授 生物信息学
2023/5/10
袁野，上海交通大学自动化系博士生导师、副教授。研究方向：生物信息学、时空组学数据分析、因果关系推断、机器学习。
刘彬彬，男，博士，研究员，博士生导师。2006年上海交通大学获博士学位，2007-2011年，挪威生命科学大学博士后，2011-2015年，挪威生命科学大学researcher，2015年入选中国科学院百人计划A类。课题组主要研究兴趣集中在应用分子生物学和基因组学技术，研究土壤以及相关体系的微生物组的组成及功能。目前主要研究方向涉及农田生态系统土壤及作物根区氮素周转过程、微生物植物互作提升植物耐逆...
田侦，男，副教授，硕士生导师，中国计算机学会生物信息学专委会委员。2017年11月毕业于哈尔滨工业大学，获得计算机科学与技术专业博士学位。2018年3月至今在郑州大学计算机与人工智能学院软件工程系任教。主要讲授《微机原理及接口技术》《算法设计与分析》等课程，主要研究方向机器学习，数据挖掘和生物信息学。目前主持（完成）国家自然科学基金一项，河南省博士后基金一项，河南省科技攻关项目一项。目前已在Bri...
清华大学自动化系汪小我教授（图）
清华大学自动化系 教授 汪小我 生物信息学
2022/7/21
汪小我，清华大学自动化系长聘教授，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任，中国生物工程学会青年工作委员会主任，中国生物工程学会理事。研究领域：生物信息学、模式识别与机器学习、人工生物系统的设计与控制。
青岛大学计算机科学技术学院硕士生导师苏晓泉教授（图）
苏晓泉 青岛大学计算机科学技术学院 硕士生导师 教授 生物信息学 大数据
2022/2/14
苏晓泉，男，1986年10月生，博士，教授，硕士研究生导师，青岛大学特聘教授，民盟盟员，国家留学基金公派访问学者。研究方向为生物信息学与大数据科学，已在该领域内mBio、mSystems、Bioinformatics、BMC Genomics等期刊发表学术论文20余篇，先后主持国家自然科学基金面上/青年项目、山东省自然基金重大基础项目、中科院重点部署项目子课题等，相关成果获得7项软件著作权。主持开...
林明焰，副教授，理学博士，硕士生导师，主要通过多组学技术对脑神经系统，肿瘤和心血管等人类重大疾病的基因病变机理进行探索。目前主要通过基因组学、生物信息学和大数据科学探究人脑高度进化的生物学根源，解析人脑复杂成分的细胞学基础，发展新一代脑机智能技术，阐释脑重大疾病的致病机理，确立精神疾病预警和早期诊断的指标。已发表SCI文章25篇，其中一作文章14篇，一作文章的累计影响因子（按发表当年的影响因子计算...
张浩，副教授。主要研究方向为生物医学文本挖掘和生物信息学。发表论文20多篇，参与多项部省级课题。教授课程包括医学信息资源建设与组织、医学文献检索和病案信息管理。
中国科学院大学昆明植物研究所寸玉鹏教授（图）
中国科学院大学昆明植物研究所 寸玉鹏 教授 生物信息学
2020/10/12
寸玉鹏，中科院昆明植物研究所，iFlora生物信息中心，教授级高级工程师。研究领域：生物信息学。主要侧重于发展新的机器学习和统计学模型、生物信息学分析流程来处理生物学数据，以服务于后续的基因组学和系统演化等生物学问题的研究。
李玉峰，男，1974年12月生，蒙古族，内蒙古兴安盟人，博士，副教授，2001年毕业于内蒙古大学物理系，获得生物物理专业硕士学位，2004年毕业于中科院等离子体物理研究所，获得核能科学与工程专业博士学位。
西安交通大学电子与信息工程学院叶凯教授（图）
西安交通大学电子与信息工程学院 叶凯 教授 基因组 结构变异检测 生物医疗大数据 有效挖掘
2020/7/20
叶凯，2016/02-至今，西安交通大学，电子与信息工程学院，教授。研究方向：基因组结构变异检测，生物医疗大数据有效挖掘，药用植物基因组学。代表性突出成果：[1] 提出的检测模型和理论以及具体的算法软件Pindel被国际同行长期追踪、比较、应用；开发了国际上首个可以精确挖掘基因系列变异类型的检测系统，对该领域的理论和方法学。研究具有重要引领性；[2] 国际上首次破译了鸦片罂粟的基因组：采用多种前沿...
