搜索结果: 1-15 共查到“知识库 贝叶斯统计”相关记录68条 . 查询时间(2.962 秒)
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐...
青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training,IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程...
本文研究带非平稳厚尾非高斯量测噪声的非线性系统状态估计问题.考虑到广义双曲分布包含多种常见厚尾分布特例,且其混合分布为共轭的广义逆高斯分布,选用广义双曲分布建模厚尾噪声;进而引入伯努利变量构建高斯–广义双曲混合分布来建模非平稳厚尾噪声,并利用该分布的高斯分层结构得到系统的概率模型.随后采用变分贝叶斯方法实现对系统状态以及噪声参数的后验估计,得到针对此类噪声系统的卡尔曼滤波(Kalman filte...
平场复用多焦点结构光照明超分辨显微成像
多焦点结构光照明显微技术 超分辨成像 平场照明 贝叶斯学习算法
2022/3/11
多焦点结构光照明显微技术（multifocalstructuredilluminationmicroscopy，MSIM）能在50μm的成像深度内和1Hz的成像速度下实现两倍于衍射极限分辨率的提升，相比传统的宽场结构光照明显微技术，具有较大的成像深度和层析能力，更适合应用于厚样品的长时程三维超分辨成像。然而，MSIM存在成像速度慢、图像处理过程复杂等问题。本文提出了一种基于平场复用多焦点结构光照明...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而，在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法，以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先，利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型；其次，基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia网络上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气异常工况识别B...
针对威布尔更新过程，考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题，结合贝叶斯理论，设计了Bayesian-Beta控制图，给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法。使用控制图的平均运行链长的均值AARL（averageoftheaveragerunlength）和标准差SDARL（standarddeviationoftheaveragerunlength）分析了...
跳跃自激发与非对称交叉回馈机制下的期权定价研究
跳跃自激发行为 非对称交叉回馈机制 序贯贝叶斯参数学习
2018/2/7
跳跃集聚和波动率非对称回馈是股票价格运动过程中不可忽视的重要特征.基于动态跳-扩散半鞅随机过程，本文提出了具有时变跳跃到达率和波动率的双因子交叉回馈机制的期权定价模型，推导了跳-扩散交叉回馈模型的一般化风险中性变换关系；同时借助序贯贝叶斯方法对模型和跳跃风险溢价进行校准，并对道琼斯工业平均指数（DJX）、标普500指数（SPX）、苹果（APL）、IBM、JP摩根（JPM）股票进行实证研究.研究发现...
分布式决策是提高群体自主性的关键技术之一. 以侦查类无人机(unmanned search aerial vehicles, USAV)和 打击类无人机(unmanned combat aerial vehicles, UCAV)执行协同搜索、攻击灰色目标区域问题为背景, 建立了一种 考虑局部链式通信、无人机飞行性能和任务执行能力等多约束的分布式任务分配模型, 基于贝叶斯定理将任务空 间的连续/离...
非参数贝叶斯分析主要是将兴趣参数或潜变量的分布视为随机的并赋予一个先验分布.作为分布函数的分布,Dirichlet过程是目前非参数贝叶斯分析中最受欢迎的先验分布,并受到广泛的关注.本文对近几十年来Dirichlet过程的发展作了一下回顾和总结,并就Dirichlet过程在潜变量模型中的应用做了介绍.
Minimax Risk: Pinsker Bound
COMMUNICATION THEORY, STATISTICAL DENSITY ESTIMATION FISHER INFORMATION KERNEL ESTIMATORS LINEAR ESTIMATORS, BAYES LOCAL ASYMPTOTIC NORMALITY METHOD OF SIEVES MINIMAX ESTIMATION NOISE (SIGNAL PROCESSING IN THE PRESENCE OF ) PREDICTION AND FILTERING LINEAR SIEVES, METHOD OF SPECTRAL ANALYSIS SHRINKAGE ESTIMATORS SMOOTHNESS PRIORS SOBOLEV SPACES SPLINE FUNCTIONS STATIONARY PROCESSES STEIN EFFECT
2015/8/25
We give an account of the Pinsker bound describing the exact asymptotics of the minimax risk in a class of nonparametric smoothing problems. The parameter spaces are Sobolev classes or ellipsoids, and...
Asymptotic Minimaxity of False Discovery Rate Thresholding for Sparse Exponential Data
Minimax Decision theory Minimax Bayes estimation
2015/8/21
Control of the False Discovery Rate (FDR) is a recent innovation in multiple hypothesis
testing, allowing the user to limit the fraction of rejected null hypotheses which correspond to
false rejecti...
The Sentimental Factor:Improving Review Classification via Human-Provided Information
Sentimental Factor Review Classification Human-Provided Information
2015/8/21
Sentiment classification is the task of labeling a review document according to the polarity of its prevailing opinion (favorable or unfavorable). In approaching this problem, a model builder often ha...
Optimal Multiple Testing Under a Gaussian Prior on the Effect Sizes
Effect Sizes Multiple Testing
2015/8/21
We develop a new method for frequentist multiple testing with Bayesian prior information.
Our procedure nds a new set of optimal p-value weights called the Bayes weights. Prior
information is relev...
Bootstrapping data arrays of arbitrary order
Bayesian pigeonhole bootstrap online bagging online bootstrap
2015/8/21
In this paper we study a bootstrap strategy for estimating the variance of a mean taken over large multifactor crossed random e ects data
sets. We apply bootstrap reweighting independently to the lev...