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北京信息科技大学计算机学院特色研究方向:1.信息检索技术与大数据应用;2.语言信息处理及智能化技术;3.文档信息处理与知识管理;4.网络安全体系结构;5.软件测试技术;6.计算机辅助材料基因工程。
山东大学软件学院软件体系结构团队面向服务计算、云计算、人工智能、大数据、社交网络技术领域,重点研究企业网络关系分析、多Agent智能在线算法、云资源并行调度优化、时序数据快速分类、工业大数据分析等科学问题,解决智能软件服务系统和云边端协同中的理论、技术和应用问题。团队承担了关系网络分析、随机网络优化、服务开发技术、数据化企业、面向对象开发技术等骨干课程,在研国家重点研发计划 、国家自然科学基金、国...
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等,构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒,采用大规模数据扩增技术,基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术,训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准,采用大规模缺陷数据库并进行人工标记,送入深度卷积神经网络进行学习,通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化,集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术,开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等,构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位,通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作,机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪,通过实例分割模型准确分割出挂钩形态,基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
电子对抗行动规划是依据对抗目标和有限作战力量建立完成使命的最优行动序列,通过对对抗主体的力 量约束、电磁环境、行动和目标的定义,结合人工智能领域规划问题的研究、军事领域以目标为中心的作战思想提 出的电子对抗行动规划模型及行动序列优选方法。该模型结合Markov 决策和Bayesian 技术获得电子对抗最优行动 序列,对电子对抗基于目标设计最具适应性的行动序列做出了初步尝试。
软件版权保护与专利保护存在巨大差异,目前中国并没有实现对软件的实质性保护,只限于版权范畴。美欧日对商业软件专利化研究已经超越是否予以保护的基础性问题,而是潜心于如何最合理认定商业软件专利化的技术认定标准问题,甚至正在启动联合专利直通车的跨国计划。在中国国内技术竞争和美欧日软件专利化大幅革新的推动下,软件专利法议题开始纳入中国专利法修改的考量之列。如果熟悉美欧日的立法现状和认定方法,就会对中国市场上...
分析了我校双语教学的现状, 阐述了采用过渡型教学模式下计算机专业课程双语教学的实施过程、采取的步骤和措施。
剖析JAVA语言的多线程     线程  多线程  同步       2012/9/12
本文介绍了Java多线程的实现方法, 结合实例给出了线程间同步的解决办法。
本文从原理的角度简要介绍了Oracle中和索引存储相关的参数以及索引存储的方法。
数据库连接是软件项目开发中很重要的一个环节,但是很多Java 初学者在学习连接数据库的过程中感到非常头疼,总是出现一系列的问题,不是连接错误报异常,就是无法显示数据库表中的数据,或者修改和删除数据不成功。本文是笔者根据多年Java 教学经验,对Java 访问SQL Server 数据库的三种方式:JDBC-ODBC 桥连接、纯Java 方式连接和WebLogic 数据库连接池连接进行归纳总结,对常...
曾经有人这样来描述一个软件开发人员:办公室抽屉里永远塞着几包不知道搁了多久的饼干,蓬头垢面、衣衫褴褛、双眼发红冲到超市买方便面的一定是程序员。这个描述虽然夸张,却非常形象。软件开发的确是一个艰辛的工作,但如果我们开发人员能够搭建一个好的软件架构,那么整个开发工作会变得有效,而开发出来的软件也会更稳定、更容易维护。本文笔者就软件开发过程中的三层架构的定义和特点,以及以.Net 平台上搭建三层架构为例...
大规模面向服务软件运行环境的动态性和不确定性使其异常处理逻辑复杂度高, 导致异常处理过程的可终止性验证异常困难。而异常处理过程的可终止性是确保其正确性的重要基础, 如果异常处理过程不能终止将导致面向服务软件无法正常运行。目前缺乏异常处理过程的可终止性验证方法, 从而无法保证异常处理达到预期的目标。基于着色Petri网(colored Petri net, CPN)提出了一种面向服务软件异常处理过程...
研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。
针对Chirp Scaling算法相位因子表达式复杂、计算量过大的问题,提出一种适合于实时成像的相位补偿因子软硬件协同设计方法。该方法结合软件的灵活性和硬件逻辑处理的快捷性,能够快速实现相位因子的生成与补偿。理论分析与测试结果表明了该方法的高效性。

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