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搜索结果: 1-15 共查到知识库 数据安全与计算机安全相关记录2475条 . 查询时间(2.437 秒)
江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队(以下简称“团队”)是计算机信息工程学院特色化示范性科研团队。团队由黄箐博士领衔,澳大利亚联邦科学工业研究组织(CSIRO)邢振昌教授为顾问,成员包括省杰青、博士生导师、青年博士等,团队主要研究方向包括:可信AI与安全、AI监管与治理、区块链与数据安全等。团队围绕国家人工智能(AI)新基建和数据安全战略,紧扣江西省“1269”行动计划,结合江...
针对中心化域名安全扩展(Domain name system security extensions,DNSSEC)架构所导致的信任链复杂性和单边控制模式,提出了一种去中心化的DNSSEC公钥验证机制.该机制结合区块链结构、密码学累加器和共识算法设计,创新性地实现使用区块链技术的密钥绑定、轮转和验证操作,无需中心化权威节点即可使用可信公钥验证域名记录.进一步分析和实验表明,所提出的机制在保证密钥管...
北京信息科技大学计算机学院特色研究方向:1.信息检索技术与大数据应用;2.语言信息处理及智能化技术;3.文档信息处理与知识管理;4.网络安全体系结构;5.软件测试技术;6.计算机辅助材料基因工程。
哈尔滨工业大学计算学部学科介绍:计算机科学与技术学科建于1956年,是我国最早的计算机专业之一,1957年开始培养研究生,1981年建立我国首批博士点,1998年被评为国家一级重点学科。在2002、2007年教育部学科评估中排名第5,2012年第4,2016年评估为A,入选“双一流”建设学科。目前拥有共享院士2人,专职教师126人,入选国家重要人才计划6人。拥有1个国家实验示范中心,2个教育部重点...
北京信息科技大学智能信息处理研究所,目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人,具有硕士学位的青年教师1人,博士后1人,在读研究生32人。自2006年成立以来,在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作,承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
山东大学软件学院数据智能与协同安全团队围绕数据智能与协同安全目标,主要研究(1)针对人工智能安全目标,开展基于文本大数据的智能理解算法安全性研究,结合语言学知识,发现和生成攻击样本;结合专业知识,进行可控的专业文本攻击样本生成,检测抄袭和欺诈样本,促进文本智能算法的安全标准与规范建设。(2)面向数据安全与隐私保护问题,研究联邦学习,进行大数据及人工智能数据协同利用的数据安全与隐私保护等;基于社会媒...
电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性,促进公共医疗领域的发展.针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题,本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型.各级医院组成联盟区块链,病历数据实行链上、链下混合存储.病历共享模型利用聚类算法,改进实用拜占庭共识算法,使得各节点可以更高效地达成共识.将基于属性的加密方案与多关键词加密方案结合进行病历加密,实现了数据可控共...
本文提出一种基于联邦智能的分布式控制方法—联邦控制.作为联邦生态的核心环节,联邦控制从联邦智能的需求响应出发,以联邦数据的信息安全和权益保护为目标,以区块链、平行系统为技术支撑,为大型复杂系统提供高效、安全、可靠的控制与管理。
特色研究 :动态多目标粒子群优化算法。
区块链技术是一种新兴技术,它具备防篡改、去中心化、分布式存储等特点,可以有效地解决现有数据共享模型中隐私安全、用户控制权不足以及单点故障问题.本文以电子病历(Electronic health record,EHR)共享为例提出一种基于集成信用度评估智能合约的数据共享访问控制模型,为患者提供可信EHR共享环境和动态访问控制策略接口.实验表明所提模型有效解决了患者隐私安全和对EHR控制权不足的问题....
随着云计算、物联网等信息通信技术与数据采集与监控系统的整合,工业控制系统面临新的安全问题,其中数据的完整性、机密性保护和有效的身份认证问题受到了关注.为了在这样一个多功能、分布式的环境中解决这些问题,该文利用基于属性的加密方法,构建访问控制策略,为用户提供身份认证和授权服务,保护用户与工业控制系统间的数据通信安全并实时检查存储数据的完整性.方案从正确性、安全性及系统性能等方面做出分析,并与常用的认...

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