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为保持彩色图像增强时色调不变，提出一种基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强算法。采用二次函数增强像素RGB三基色的最大值，获得缩放因子k，利用k值增强相应像素的RGB灰度值。实验结果表明，该算法能增强不同压缩比的彩色图像，综合性能优于现有算法。
一种改进的规范块半范数算法
分形图像编码 人类视觉系统 四叉树分割 半范数
2012/3/6
提出一种改进的规范块半范数算法，对图像分割策略、码本块抽样收缩方式及搜索最近意义父块方式进行改进，以缩小子块搜索其最佳匹配父块的范围，加快编码速度，提高匹配准确度和解码图像质量。实验结果表明，与基于规范块半范数的快速算法相比，该算法的编码时间更短。
提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离，利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题，采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置，通过对图像的重分割寻找丢失目标，利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明，该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。
传统色彩迁移方法的迁移效果依赖于主观评价，且应用局限性大。为此，提出一种改进的图像色彩迁移方法。通过亮度拟合、分类筛选等操作从多幅源图像中选出与目标图像最匹配的参考色彩区域，针对彩色图像，采用隶属度概率进行平滑处理，利用参考色彩区域的颜色分量均值和方差，计算迁移合成值。针对灰度图像，对颜色分量进行归一化处理，划分灰度等级，引入Sigmoid加权实现迁移合成。实验结果表明，改进方法在视觉效果和客观评...
研究先更新再预测的经典自适应提升小波算法，提出一种基于自回归(AR)模型的二维自适应提升小波变换算法。根据图像局部特性选择自适应更新算子，利用更新后的系数位置关系给出基于AR模型的预测算子，使预测误差功率最小。实验结果表明，与使用最小均方误差标准的自适应预测算法相比，该算法能够降低高频系数能量，且峰值信噪比也有所提高。
卫星遥感图像中的小目标形状描述算法
卫星遥感图像 小波变换 Hu矩 Zernike矩 Fourier描述子
2012/3/1
提出一种卫星遥感图像中基于小波变换的形状描述新算法。对图像进行一级小波变换，用Hu矩、Zernike矩和Fourier描述子分别提取子波段特征向量，并根据各子波段的描述能力强弱对所得特征向量进行加权处理，并输入到分类器中检验其描述能力。实验结果表明，该算法能够对目标形状进行更准确的描述，较经典描述子性能更优。
基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法
边界链码幅度谱 傅里叶变换 图像处理 火灾探测
2012/3/1
2
(1. ，西安 710055；2. ，西安 710072)
摘要： 在传统的图像型火灾探测中，对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此，提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组，并对有序数组进行频域变换，获得其幅度谱分布。分析信号的频率域，得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分...
侧扫声纳图像的NSCT域模极大值边缘检测
侧扫声纳图像 非下采样Contourlet变换域 去噪 模极大值 边缘融合 边缘检测
2012/3/1
侧扫声纳图像边缘检测较困难，为此，提出一种针对该图像特点的多尺度边缘检测方法。对侧扫声纳图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解，根据斑点噪声在NSCT域的分布特点，进行局部自适应去噪。通过各方向子带沿边缘方向的插值和非极大值抑制寻找模极大值点。通过类内方差最小化法自适应确定阈值，由阈值处理得到各子带的边缘。经边缘融合实现完整的边缘图。实验结果表明，该方法具有边缘检测完整、定位准确...
根据序列图像实时边缘检测应用需求，提出一种抗噪型Sobel边缘检测算法，并对其进行硬件加速设计。用分离中值滤波代替二维中值滤波，改进梯度幅值和方向计算优化算法结构。通过采用改进分离中值滤波硬件结构、缓存中间数据以避免重复计算、并行计算梯度幅值和方向等措施提高算法实时性，减少硬件资源消耗。ModelSim仿真结果和ISE综合报告显示，该硬件加速设计使得处理速度较快，硬件资源消耗较少，且该算法具有较好...
针对在强噪声环境下，传统的超分辨率重建算法重建图像效果不佳的问题，提出一种基于峭度图像的超分辨率重建算法。定义峭度图像，从统计学角度分析得到峭度图像的2个重要性质，即具有高斯不变性，并且图像越模糊，峭度绝对值越小。在满足高分辨率图像与低分辨率图像之间反卷积的剩余误差有界的前提下，通过最大化峭度绝对值求解未知的高分辨率图像，采用Lagrange乘子法则求解此约束优化问题。分析高斯噪声和非高斯噪声环境...
提出一种基于双层背景的遗弃物检测方法。分别采用滑动平均算法和改进的高斯混合模型，对参考背景和动态背景进行建模，通过2个背景得到前景间的差异，以此提取静止前景，对检测到的静止物体进行直方图匹配以消除鬼影，在前景检测的基础上引入均值漂移算法和粒子滤波算法，处理物体间遮挡问题。实验结果证明了该方法的有效性。
对彩色数字图像进行降噪处理时，为兼顾标量处理法的简便性和矢量处理法的有效性，提出一种对彩色空间域实行替换的方法。采用均值滤波法在RGB域内进行滤波处理，将图像数据从RGB域转换到HSI域，用滤波处理后的H域、S域替换含有噪声的H域、 S域。对由双目内窥镜采集的实际彩色图像进行实验，结果证明该域替换法可以结合标量处理和矢量处理的优点，达到比一般标量处理法及简单矢量处理法更好的降噪效果。
图像分割背景下群体智能优化算法的性能对比
图像分割 群体智能 优化算法 性能分析
2012/11/6
针对目前研究相对薄弱的群体智能优化算法的性能对比问题,搭建数字图像为生命栖息环境的群体智能优化算法的性能对比平台,提出基于最优个体变化的收敛关联度和收敛面积的新型性能评价指标,并具体进行了遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法、细菌觅食算法等多种群体智能优化算法的性能比较与测试.实验结果显示,所提出的评价平台和性能评价指标能够合理有效地对比不同搜索机制下智能群体的寻优能力.
墨水扩散是一个复杂的物理现象，针对墨水在宣纸上的扩散模拟问题，提出了一个基于变系数扩散方程的模拟方法，其扩散系数由宣纸结构和随时间而减少的剩余墨水量决定。模拟分为两个阶段：宣纸结构的模拟和墨水扩散动态过程的模拟。为了模拟宣纸结构，使用一种由权重不同且方向随机的直线段均匀分布而成的加权纤维结构。墨水扩散的动态过程由变系数扩散方程来阐述，为了高效地生成扩散图像，使用Crank-Nicolson数值方法...