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最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。
为解决航空制造企业制造过程信息安全管理困难的问题,在综合分析飞机制造过程对身份认证和访问控制需求的基础上,应用单点登录及访问控制技术,构建了面向飞机制造全过程的统一用户管理体系。该体系包括了统一身份认证管理系统和统一访问控制管理系统。重点对基于单点登录的统一身份认证策略和基于规则-任务-角色的统一访问控制策略(Rule-Task-Role Based Access Control,RTR-BAC)...
借鉴网络服务器成熟后台软件的工作模式和设计思路,设计了面向应用的通用服务平台,可广泛应用于银行、证券和电信等行业。在阐述平台具有高性能、高可靠性、强扩展性、较好集成能力及跨平台运行等设计特点同时,还介绍了基于平台的应用开发技术。经测试,开发的通用服务平台系统已达到预期设计要求。最后简要介绍了通用服务平台在证券业务中的开发应用情况。
分布式、异构的地理空间数据的整合与共享是空间信息网络服务的关键技术。构建了基于SOA和XML Web Services技术的地理空间数据共享平台和目录服务体系,提出了建设区域地理空间数据共享服务平台的技术流程。研究的共享体系和目录服务体系能够有效地解决地理空间数据共享中信息组织、检索、定位、透明访问和集成应用的关键问题。
在分析已有数据映射策略的基础上,提出新的XML 文档到关系数据库存储的映射策略和算法,以避免在数据转换过程中丢失信息,解决在查询和重构时因转换结果中关系过多或过少带来的问题。结合实例给出转换后的关系表,从而证明该映射策略能有效处理元素的循环引用,并保留元素之间的结构关系。
软件在线升级是数字电视机顶盒必备功能之一,存在的问题是不同厂商采用私有的方法,不利于产业的发展和数字电视有线网络的维护。在介绍数字电视机顶盒软件升级的常用方法基础上,采用标准数据轮播的方法进行软件升级。该方法使用简便,考虑了现有软件升级描述的需要,有利于在线软件升级协议规范化。
分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色,然而单个分类器有很多缺点,包括适用范围十分有限和分类准确度不高等。把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径,因此存在很高的研究价值。组合多分类器的一个核心内容是融合规则,现存的融合规则有积规则、和规则、中值规则与投票规则等,但这些规则性能还不够稳定。提出了一个新的基于神经网络的融合规则,并依此建立一个新的多分类器组合模型,实验表明它能提高分类准确...
数据清理是构建数据仓库中的一个重要研究领域。检测相似重复记录是数据清洗中一项非常重要的任务。提出了一种聚类检测相似重复记录的新方法,该方法是基于N-gram将关系表中的记录映射到高维空间中,并且通过可调密度的改进型DBSCAN算法IDS来聚类检测相似重复记录。并用实验证明了这种方法的有效性。
参考EJB2和EJB3相关的规范,提出一种自EJB2向EJB3代码自动转换规则,解决目前基于EJB2组件的应用已被业界接受和广泛部署的情况下,EJB2组件代码自动转换为EJB3代码的问题。提出的转换规则保证了EJB2的客户端在不修改代码的情况下访问转换后的EJB3组件。利用抽象语法树AST(Abstract Syntax Tree)解析和创建Java代码,按照该转换规则,所实现的转换软件已经成功转...
互联网的信息急剧增加,用户越来越难以找到自己所需要的信息。针对目前个性化服务系统中用户兴趣难以获取的问题,提出了一种模糊综合评判评价用户兴趣的方法,实验表明具有较好的评价效果。
针对应用等价类划分和边界值分析方法测试Web服务时面临组合策略的选择问题,分析正交试验设计法、全组合法、均匀试验设计法和扩展均匀试验设计法生成Web服务的测试数据集的测试效果;提出扩展均匀试验设计法生成测试数据集;据此实现一个生成Web服务的测试数据集的原型工具。
从紧支撑正交小波滤波器的正交性、规范性及正则性条件出发,获得了求解滤波器系数的非线性差分方程组,并采用最优化方法求解。由于该优化问题的目标函数是具有零残数的最小二乘,可以用Gauss-Newton法求解。为了克服Gauss-Newton法的局部收敛性,结合随机算法和Gauss-Newton法形成了一种更为可行的算法。它不仅计算出了Daubechies小波的滤波器系数,还可以得到其他对称性与局部性更...
软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了...
直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术。在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出一种基于直推式支持向量机的Web信息抽取方法,直接从分类的角度抽取Web信息。只需要提供少量标记样本就可以实现对大量未标注样本的分类标注,从而以分类的方式完成Web数据抽取任务。实验结果表明,使用这种方法进行Web信息抽取是有效性。
研究针对序列模式有关隐私保护议题,提出有效的SDRF序列模式隐藏算法,让分享序列模式时也能保护自己的核心信息。

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