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搜索结果: 46-60 共查到知识库 分布式处理系统相关记录161条 . 查询时间(2.265 秒)
设计并实现一种针对32 bit嵌入式实时Java平台的类预处理器,通过把标准class文件转换成适合Java处理器——Jpor32直接执行的内存映像,将在运行时动态装载和解析class的工作交由类预处理器提前完成,从而消除影响运行时实时性的一些操作,并降低Java处理器的设计复杂性。
针对分布式虚拟机监控器(DVMM)的通信需求,研究并实现一套DVMM的通信方案,利用精简可靠数据协议为分布于多台物理主机之上的VMM提供可靠、有序、高效的通信服务。通信方案测试表明,与现行TCP/IP协议栈相比,尽管该方案的带宽并无提升,但是对通信延迟却减小了45%左右,显示了该方案的可行性和优越性。
针对网格环境下的系统负载管理,将网格系统模型描述为节点和通信链路组成的无向图。在此基础上,提出了节点和通信负载的度量方法,给出了相应的阈值定义以及网格负载水平的计算方法。由此构成了资源选择中对节点、通信链路的选择条件,实现节点、通信的负载控制;网格负载水平则是判定拒绝服务的条件,控制系统任务总量。针对该方法,设计了实现管理的体系结构,讨论了模型计算的时间周期,给出了实现控制的调度算法。实验结果表明...
在基于服务的应用中,增值的Web服务可以通过在候选服务中选取一些服务(即服务组件)组合组成。通过分析组合服务的特性,将QoS和服务组件间的语义关联度作为组合服务选取的重要指标,提出了组合服务的语义关联模型,模型综合考虑了服务间的数据逻辑关系以及条件依赖关系对于组合服务的影响,基于该模型将服务选取问题形式化为多目标优化问题,采用遗传算法(Genetic Algorithm(GA))求解。实验结果表明...
针对支持向量机在大样本情况下训练速度慢的缺点,引入权重最优位置策略改进量子粒子群优化算法,通过改进的Michigan编码方案对语音参数进行编码,构造分类规则适应度函数实现基于加权量子粒子群的分类器设计。在说话人识别中的应用结果表明,该分类器具有较好的抗噪性能和较高的识别速度。
发布/订阅范型中信息可靠投递是保证系统服务质量的关键,现有研究对此考虑不充分。以发布/订阅范型在时间维度上解耦导致的信息投递不确定性为出发点,采用时序分析方法,研究信息投递服务质量的保障措施。在定义投递信息可靠性的基础上,探讨了订阅活跃期、订阅延迟、发布传播延迟对信息投递服务质量的影响,给出了保证服务质量的分布式通知服务的活性性质,并设计了一种提供服务质量保证的发布/订阅代理。分析结果表明,文中给...
提出基于图的视频拷贝检测方法,该方法将视频序列匹配结果转换为匹配结果图,进而将视频拷贝检测转换成在匹配结果图中查找最长路径的问题。实验结果显示基于图的序列匹配算法拷贝定位准确度高,可弥补图像底层特征描述力不足的缺陷,节约检测时间,批量定位2段视频序列中可能存在的多段拷贝。
以发布/订阅范型在时间维度上解耦导致的不确定性为出发点,采用时序分析方法,研究范型中信息投递的可靠性保障。在定义投递信息可用性的基础上,给出保证信息向订阅者可靠投递系统应满足的基本计算条件,探讨底层通信设施对可靠性的影响。针对发布/订阅范型中信息可靠投递的问题,提出必要的计算条件。分析结果表明,信息的可靠投递与订阅活跃期、订阅延迟、发布传播延迟密切相关。
针对固定处理节点分布式系统动态调控能力弱的问题,给出一种分布式系统任务调度模型,讨论单处理节点任务调度问题,提出平均处理强度指标,用于更准确地刻画处理节点的承载能力。推导出动态多处理节点的任务分配方法,优化分布式系统中任务处理的时间响应特性。模拟实验证明,该算法有较好的动态调控能力,能根据需要降低处理器负载、改善任务处理延时并更合理地利用系统资源。
传统的企业信息集成采用的是功能驱动的方法,主要用于解决企业数据的分布性与异构等问题,它们通常都忽略了业务逻辑而直接进入到企业业务集成的层次。然而不在数据集成的层次中响应企业业务流程的处理要求,就会直接限制系统的数据处理能力。该文基于用户的业务逻辑,通过事件驱动数据在不同组织或系统间流动来实现数据的集成。这是一种松耦合的数据集成模式,用户通过协同不同系统提供的能力来控制系统的集成行为及数据转换规则,...
提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理 时延。
考虑到传统SVM解决传统IDS问题的困难,建立基于带概率输出信息的SVM局部信息检测和数据融合、决策分析的分布式入侵检测DIDS模型。该模型尽可能利用局部SVM分类器的优势,充分考虑了各局部SVM的性能差别。通过KDD99数据集对该模型的测试,证明该分布式入侵检测模型可以明显地降低入侵检测的漏报率,提高检测精度。
基于知识的系统一直以来都是人工智能的研究热点之一。一个成功的KBS大都是针对一些具体的问题而设计的,因此仅适用于较小的领域。但实际问题往往涉及多个相关领域或这些领域的多个方面,因此需要多个KBS的协同工作。Web的广泛分布性和共享性使得该问题的解决成为可能,同时又提出挑战。该文提出了基于Web的面向对象知识处理系统,将Web技术和面向对象知识处理系统(OKPS)相结合,为多个KBS的协作问题求解提...
提出了一种分布式基于案例推理设计系统框架。该框架通过本体服务器在分布式案例库之间建立共享本体,每个案例库在共享本体的约束和指导下可以灵活地表示各自的领域知识。各案例库的知识表示都遵循共享本体约定,实现了知识集成。系统采用Web Service技术构建,能够实现分布式异构环境下的系统集成。该框架是一个开放的系统框架,具有很强的可扩展性。
分布式计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。该文论述了基于解决生物计算中难解问题的具有开放接口的分布式并行计算系统的设计与实现技术。系统兼有开放式、异构性、容错性与易用性等特点。讨论了系统的容错性机制、检查点策略及任务调度算法。对Motif Finding问题的求解验证表明,分布式并行计算机制能大大缩短问题的求解时间,为计算领域的难解问题提供有效的解决途径。

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