搜索结果: 136-150 共查到“知识库 知识工程”相关记录342条 . 查询时间(1.185 秒)
结合贝叶斯理论的故障树模糊故障诊断方法研究
故障树 模糊专家系统 贝叶斯理论
2009/1/14
由于飞行器地勤维修的复杂性，在维修中容易造成地勤人员排故过程的盲目和低效，提出一种基于故障树理论知识的模糊故障诊断专家系统。利用贝叶斯理论修改模糊关系算式以获得定量运算关系，并且给出了决策步骤。应用飞行控制系统实例进行仿真验证，得到了满意的结果。
面向大规模数据集的贝叶斯网络参数学习算法
贝叶斯网络 参数学习 期望最大化算法
2009/1/7
贝叶斯网络的学习可以分为结构学习和参数学习。期望最大化（EM）算法通常用于不完整数据的参数学习，但是由于EM算法计算相对复杂，存在收敛速度慢和容易局部最大化等问题，传统的EM算法难于处理大规模数据集。研究了EM算法的主要问题，采用划分数据块的方法将大规模数据集划分为小的样本集来处理，降低了EM算法的计算量，同时也提高了计算精度。实验证明，该改进的EM算法具有较高的性能。
农业专家系统自动测试技术的应用研究
专家系统 自动测试 程序集合
2009/1/7
针对中国农业专家系统研究中存在的问题，在消化和吸收国内外先进研究成果的基础上,结合现有的科研工作,对软件自动测试技术进行了一些研究和探索, 并开发了一套农业专家系统自动测试工具。软件测试工具提供数据库测试、知识库测试、案例自动生成与维护、健壮性测试； 可针对目前在农业专家系统开发中所广 泛使用的面向对象编程技术、软构件技术所开发的一系列功能模块（主要是.EXE和.DLL文件）进行自动化的测试。
模糊认知图在股票市场预测中的应用研究
模糊认知图 系统建模 预测
2009/1/7
复杂系统中存在着大量的过程依赖、自组织，并且一直是进化的，用传统的方法对其建模十分困难。模糊认知图作为一种模糊逻辑和神经网络相结合的产物，为复杂系统建模提供了一种有效工具。文中根据模糊认知图的特点，提出了用遗传学习算法建立系统的模糊认知图方法，为复杂系统分析及预测提供了一种解决方案。最后，以股票市场的数据为例进行了分析和预测模拟，结果表明，该方法是有效的。
求解旅行商问题的位置-次序编码差分演化算法
差分演化算法 位置次序编码 旅行商问题
2009/1/6
首先利用“差异算子”和“选择算子”描述了差分演化算法(DE)的基本原理，然后提出了一种新的、通用的特殊编码方法：位置次序编码法，并利用此编码方法，提出了求解著名旅行商问题的离散差分演化算法：基于位置次序编码的差分演化算法(PODE)。对于TSPLIB中两个不同规模的旅行商问题实例的计算表明，PODE算法具有极好的收敛性和稳定性.
一个多文种语言Ontology框架的构建方法
本体 多文种信息 推理机制
2009/1/4
对语言Ontology进行了研究，提出了一个面向多文种信息处理的语言Ontology，给出了其设计思想、定义和推理机制，还描述了其结构和构建方法。该Ontology采用分层的树形结构，收录了具有语义的四类词：名词、动词、副词和形容词，并以词义和文种为类节点、词为叶子节点进行组织。能表示各个文种词汇的语义，并以语义为轴心进行融合，以提供不同文种间词汇的转换关系。另外，还提供了词汇语义相似度计算方法以...
一个基于SLA的NGN定价KSS实现机制研究
知识支撑系统 下一代网络 关键质量指标
2009/1/4
提出了一个下一代网络（NGN）定价知识支撑系统（KSS）构架，通过采集和分析SLA决策、SLA检测和评估过程数据，确定ISP运营环境中的网络、市场和政策关键性能指标（KPI），通过对KPI的分析，定义网络、市场和政策关键定量指标（KQI），基于KQI的评估，定义利润和进行价格影响预测。开发了一个KSS的基于XML的SOA实现构架，在基于SLA的NGOSS原型系统平台上进行了仿真实验，并和获得IST...
CREGS--用于智能控制的多专家系统
专家系统 协调集成 智能控制
2008/12/31
CREGS是一种用于智能控制的计算机软件框架.它是由具有通讯机制的专家系统模块、
智能接口模块及通讯总线构成的,旨在克服目前专家系统用于控制时存在的分布式体系的集
成、环境知识获取及实时响应等困难.
KAL：一个可学习的知识获取环境
知识获取 机器学习
2008/12/31
可学习的知识获取环境KAL帮助软件工程师从领域专家那儿获取专家知识,形成一个
具有继承性的概念层次结构.该环境为知识获取提供视图(viewing)、图示(graphing)、概
念聚类和概念发现等工具.
一种对奇异值不敏感的ISOMAP
流形学习 主成分分析 等度规映射
2008/12/30
ISOMAP是一种经典的非线性降维方法，能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构，但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析（Robust PCA）来探测奇异点，并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解，实验结果也证明它具有较好的鲁棒性，而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。
一种多精英保存策略的遗传算法
遗传算法 多精英保存 种群保存
2008/12/30
根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分，小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群，大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力，通过对次优种群自适应变异，比较好地平衡种群的“选择压力”和“种群多样性”。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。
本文提出了从系统观点设计多目标快速跟踪系统的方法.它主要包括系统最优结构设计、
基于知识工程技术的真假目标分类以及变结构自校正跟踪滤波器.系统实验结果表明,这种
方法可提高系统精度和快速性.
感知器的动态稀疏化学习
感知器 学习算法 动态稀疏化
2008/12/26
本文提出了一种感知器的动态稀疏化(dynamic dilution)概念,同时估计权值和减少神
经元间的连接权个数.动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化(先确定权值,然后减少连
接权个数)的缺陷.计算机实验结果说明了算法的优越性.
一种基于残缺信息的多准则区间直觉模糊决策方法
残缺信息 区间直觉模糊集 多准则决策
2008/12/26
一种权重系数存在残缺信息的多准则区间直觉模糊集的排序算法。该方法通过逻辑集成得到各方案的区间直觉模糊集，计算各种方案的区间直觉模糊数的Hamming距离，并建立非线性规划模型，利用粒子群算法求解所得的优化模型，得出最优准则的权重系数。然后通过比较区间直觉模糊集与优级方案 及次级方案的距离来进行最优排序。最后利用实例对方法的有效性和可行性进行了说明。