搜索结果: 121-135 共查到“知识库 人工智能理论”相关记录925条 . 查询时间(2.078 秒)
基于随机对策的团队CGA学习
团队CGA 学习 对策
2009/10/10
分布式虚拟环境中，个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA，从而增强团队求解问题的能力，提高团队的适应性和鲁棒性。当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时，必须解决平衡的选择问题。提出了一种团队CGA学习方法TCCLA，该方法把团队CGA的学习分为两个层次：管理成员的学习和非管理成员的学习，团队中所有成员根据偏好选择最优行为，非管理成员在管理成员的引导下学习到最优平衡，解决了平衡的选择...
基于异类蚁群的双种群蚁群算法
双种群 异类 蚁群算法
2009/10/10
提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群（Dual Population Ant Colony Algorithm Based on Heterogeneous Ant Colonies，DPACBH）算法，算法将两种信息素更新机制不同的蚁群分别独立进行进化求解，并定期交换优良解和信息来改善解的多样性，增强跳出局部最优的能力，使算法更容易收敛到全局最优解。以TSP（Travel Salesman Prob...
精英自适应混合遗传算法及其实现
遗传算法 自适应 精英选择
2009/10/10
传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足，而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法，将父辈和多个子辈组成“家庭”，选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应思想与精英选择算法结合起来提出精英自适应混合遗传算法，保证了样本多样性，同时大大加快了收敛速度，采用一个多峰值函数验证了混合算法的性能。
空战多目标模糊聚类算法研究
划分 模糊聚类 模糊C均值
2009/10/10
针对传统多机多目标攻击不易解算攻击任务分配，且计算量大的问题，提出基于划分的多目标模糊聚类算法，该算法根据目标属性的相似性进行多目标分类，可以有效地降低多目标任务分配解算维数，减少运算量，提高解算速度。采用FCM算法以及改进FCM算法度量方式构成的其他各个不同算法，建立空战多目标模糊聚类数学模型，对两组不同数据进行仿真分析，得到不同情况下的各算法的优劣性及适用性。
属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一。为了提高约简效率，在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上，提出了一种时间复杂度为O（|C||U|）的求核算法。然后，运用改进的属性重要度作为启发信息，得到一种快速的属性约简算法，时间复杂度为O（|C|2|U|）。最后，通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试，证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性。
针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状，以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础，构建了粒计算学科的四面体结构模型，诠释了四面体结构模型的内涵和意义，探讨了四个基本要素相互之间的立体协同作用。通过分别对粒计算四面体结构模型“四个顶点”和“四个面”的相互整合，对该四面体结构的平稳机制进行了深入研究。
模糊粗糙集拓扑性质的进一步研究
粗糙集 模糊粗糙集 模糊拓扑
2009/10/10
首先指出文献《基于Lukasiewicz三角模及其剩余蕴涵的模糊粗糙集》中定理7的结论不成立，并给出了反例。其次，从两个方面对上述文献进行了修正：（1）当R是自反模糊关系时，T′={A∈F（U）|R（A）=A}是一模糊拓扑；（2）当R是自反、传递的模糊关系时，上述文献中的结论成立。最后，给出了模糊集A为模糊拓扑T的开集的充分必要条件，从而得到了模糊拓扑T的另外几个性质。
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区间值信息系统的决策属性约简
区间值信息系统 相似水平 变精度相容关系
2009/10/10
借助于属性区间值的相似程度在区间值信息系统上定义了一种具有变精度的相容关系，讨论了在这种相容关系下决策区间值信息系统的决策属性约简与决策属性相对约简，并得到了求决策属性约简与决策属性相对约简的具体操作方法。
去边缘模糊支持向量机
模糊支持向量机 隶属度 去边缘方法
2009/10/10
针对两类分类问题中样本点数量多，类别模糊且有孤立野点的情况，提出了去边缘模糊支持向量机。该方法用一类分类思想，预先去掉那些可能不是支持向量的点，并引入了模糊隶属度计算公式，使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个方面将该方法与一般的模糊支持向量机进行了对比分析，结果显示该方法不但大大减少了训练点数目，从而减少了内存和计算量，提高了训练速度和分类准确率。
软件人协作机制与算法的研究
软件人 合同网协议 熟人关系模型
2009/10/10
软件人协作方法主要有合同网方法和熟人方法，针对这两种方法存在的问题，提出了基于熟人集和人才服务中心的软件人协作方法，解决了协作过程中寻找协作者的效率问题以及协作者的可靠性问题。根据熟人决策函数和服务中心决策函数，可以快速获取可以进行有效协作的软件人；同时利用软件人的熟人更新策略和服务中心更新策略，可以使软件人心智参数及时反映系统环境的变化。实验结果表明，基于熟人集和人才服务中心的软件人协作方法可以...
使用面向离散搜索空间的蛙跳算法求解TSP
旅行商问题 人工智能 蛙跳算法
2009/10/10
针对搜索空间是离散的问题近似求解，提出了一种名为DSSLFA的蛙跳算法；给出了该算法的具体流程和实现细节；探讨了将该算法用于求解旅行商（TSP）问题的过程。在若干公用数据集上的实验结果表明，该文算法是有效、可行的。
协调决策形式背景及其属性约简
协调决策形式背景 决策协调集 决策约简
2009/10/10
主要讨论协调决策形式背景的属性约简。首先定义了形式背景基础上的二元关系，并给出了协调决策形式背景，决策约简的定义。同时，给出了决策可辨识矩阵，得到协调决策形式背景知识的约简方法。
新的模糊粗集知识约简算法
模糊粗糙集 知识表达系统 模糊决策属性依赖度
2009/10/10
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法，通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依赖度的概念，来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的依赖程度，并通过模糊决策属性依赖度定义了条件属性对模糊决策属性的相对重要性，以此作为启发式信息，可以方便地求出相对核，再以相对核作为求解最小相对约简的起点。按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中，直至其依赖度达到整体条件...
一类非凸优化问题的遗传算法
非凸优化问题 线性二层规划 遗传算法
2009/10/10
线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题，为了有效求解该问题，提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法；其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数，并结合最优性条件给出了适应度函数；最后基于个体编码的特点，设计了新的遗传算子。数值结果表明，所提出的算法是可行有效的。