搜索结果: 61-75 共查到“知识库 语音处理”相关记录401条 . 查询时间(5.87 秒)
噪声环境下畸变模型线性化处理的顽健语音识别方法
噪声环境 线性畸变模型 语音识别 噪声参数
2012/4/19
针对噪声环境下语音识别的顽健性问题，考虑到梅尔倒谱系数(MFCC, Mel-frequency cepstral coefficient)域的畸变模型高度非线性且难以处理，用分段线性插值函数代替对数函数，提出了一种新的线性畸变模型。在此基础上，导出了噪声参数估计和声学模型补偿方法，无需采用矢量泰勒级数(VTS, vector Taylor series)展开作近似处理，有效避免了模型误差的引入，增...
脉冲噪声环境下循环ESPRIT新方法
脉冲噪声环境 循环ESPRIT 二阶循环统计量
2012/4/19
以a稳定分布作为噪声模型，研究了脉冲噪声环境下循环平稳信号的波达方向估计问题。针对在脉冲噪声环境中，基于传统二阶循环统计量的算法效果显著退化的问题，提出了分数低阶循环相关矩阵概念；并在此基础上，提出了分数低阶总体最小二乘（TLS）循环ESPRIT算法的2种形式。计算机仿真表明所提出的算法可有效地估计出脉冲噪声条件下的波达方向，其性能优于传统的基于二阶循环统计量的循环ESPRIT类算法，有潜在的应用...
基于噪声判决的OFDM小数倍频偏估计算法
噪声判决 小数倍频偏估计 无缝连接
2012/4/17
为了提高正交频分复用(OFDM)系统小数倍频率偏差估计精度，提出了一种使用实时信道估计结果辅助的小数倍频偏估计算法。通过对接收信道噪声的估计确定门限逻辑，实现了其和基于循环前缀算法的无缝连接，并兼顾了二者的优点。仿真结果表明，在高斯白噪声下，新算法估计方差低于基于循环前缀算法的5.91%，收敛速度快5个反馈点；在多径信道下，前者低于后者的5.18%，收敛速度快6个反馈点，该算法提高了接收机性能。
汉语主观性词典创建方法
情感分析 主观性词典 机器学习 语言模型
2012/4/18
根据汉语情感分析现状和需求，分析和研究了从目标语料库自动获取汉语主观性词典，提出了一种主观性词典创建方法，定义了主观性词典和语言模型，设计了自适应主观性自举算法和主观性属性特征模型，实现了主观性词条中情感倾向、主观性强度和词汇主客观自动判别。采用机器学习方法证明，提出的汉语主观性词典自动创建方法高效，性能优良。
利用不匹配帧比例加权N-Best 候选的置信度方法
N-Best 置信度 不匹配帧 驻留归一化
2013/6/27
针对关键词检出中的置信度可靠性问题，提出了一种基于 候选路径的置信度方法，根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小，对 的结果进行加权该方法不但利用了词图搜索上 候选的似然分，而且突出了每条路径中局部匹配的置信度，在上下文相关的中文关键词检出系统上，通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明，相比传统的基于驻留归一化的方法，该方法使得系统 ( ) 相对降低了。
Using MMSE to improve session variability estimation
speaker verification session variability MMSE model compensation
2013/6/28
In this paper, the Session Variability Subspace Projection (SVSP) method based on model compensation for speaker verification was improved using the Minimum Mean Square Error (MMSE) criterion. The iss...
基于整数运算的LDPC码最小和译码算法
整数运算 LDPC码最小 译码算法 高精度浮点数
2012/4/20
对低密度奇偶校验码（LDPC）在高斯信道下的译码算法进行了深入研究，提出了一种基于整数运算的最小和译码算法。在该算法中所有变量都用固定长度的整数表示，因此非常便于硬件实现，其性能在信噪比大于3dB时，与高精度浮点数的和积译码算法相当；同时对最小和算法提出了一个修正因子，加上修正因子，其译码性能有进一步的提高，特别是在低信噪比下改善较大；另外还发现在高信噪比下，该算法具有更低的错误平层。
Spontaneous speech1,2 and dialectal speech 3,4 are two major issues that af fect the performance of Chinese automatic speech recognition (ASR).
基于线形分形稳定噪声(LFSN)的网络业务流模型可以很好地同时描述流量的自相似和重尾特性，对这种模型的随机突发边界进行理论推导，得出较现有文献更为一般的结论，尤其是其随机上界更为精确，因此在随机网络演算分析中有着重要意义。同时基于对一般LFSN过程的快速模拟，设计了一种独特的实验方法，得到突发边界随机分布的估计值，验证了理论推导的正确性。
SaS与高斯的混合噪声中低密度校验码的译码算法
混合噪声 低密度校验码 译码算法
2012/4/20
首先引入对称a稳定（SaS）噪声来建立脉冲噪声的统计模型，并认为接收端噪声是SaS与高斯噪声相迭加的混合噪声；用数值计算的方法，分析了混合噪声的概率密度函数；在此基础上提出了脉冲噪声环境下的修正MPA算法。仿真表明，算法性能优良，且是顽健的。
基于矢量泰勒级数的模型自适应算法
语音识别 模型自适应 矢量泰勒级数
2010/1/18
在实际环境中，由于测试环境与训练环境的不匹配，语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一，它通过测试环境下的少量自适应数据，将HMM模型的参数变换到测试环境下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适应，同时对HMM模型的均值向量和协方差矩阵进行变换，使其与实际环境相匹配。实验证明，该文算法优于MLLR算法和基于矢量泰勒级数的特征补偿算法，在低信噪比环境中性能提高尤为明显。...
译码转发中继系统基于校验分裂的IRA码设计
译码转发中继系统 校验分裂 IRA码设计 差分进化算法
2012/4/20
在译码转发中继系统中，非规则重复累积(IRA)码的设计本质是设计码率兼容IRA码。由于通过校验分裂得到的码字的不同部分经历不同的信噪比，因此给出了基于校验分裂的修正的高斯近似的密度进化算法来分析IRA码的门限并且用差分进化算法对其优化。实验仿真证明与传统的密度进化算法得到的IRA码相比，当误帧率是10?3时，优化得到的码字大约有0.5dB的增益。
基于近似KLT域的语音信号压缩感知
语音合成 压缩感知 稀疏性
2009/12/29
压缩感知是近年来兴起的研究热点，该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性，提出了基于模板匹配的近似KLT，并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性，然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测，采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案，再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏...
MBE的分析与优化技术的研究
牛顿迭代法 定点 现场可编程门阵列（FPGA）
2009/12/10
多带激励语音压缩（MBE）算法广泛应用于保密通信中，近来，随着语音压缩编解码技术的进步，信息隐藏载体的多样化发展，出现了以MBE为载体的密写文件。为了保障保密通信安全，提出了一种MBE算法的分析与优化技术。通过对算法的清浊音判决模块优化，浮点转定点，牛顿迭代法实现开平方，对超越函数查表实现等方法，并采用基于SOC/Leon3微处理器架构的现场可编程门阵列（FPGA）实现，减少了近45%硬件资源的消...