搜索结果: 1-15 共查到“国际动态 能源系统工程”相关记录41条 . 查询时间(2.085 秒)
全球储能系统出货量排名出炉,三家中国企业进前五
中国石油 储能系统 排名
2024/8/13
新能源研究机构InfoLinkConsulting8月6日发布报告显示,2024上半年,全球储能电芯出货规模114.5GWh,同比增长33.6%。其中大储(含工商业)为101.9GWh,小储(含通讯)为12.6GWh。
安徽科技学院教师在国际学术期刊发表高水平综述论文(图)
物理SOC算法 高级BMS 应用潜力锂 新能源
2024/4/9
近日,安徽科技学院机械工程学院武龙星博士(第一作者/通讯作者)在国际学术期刊《Journal of Energy Chemistry》(中科院分区:化学/化工1区TOP期刊,影响因子:13.1,DOI: 10.1016/j.jechem.2023.09.045)发表了题为“Physics-based battery SOC estimation methods: Recent advances a...
被寄予厚望的CCS如何超越现实的“骨感”
碳减排 碳捕集与封存 中国石化
2024/3/25
CCS作为油气行业最重视的碳减排工具之一,可延长油气资产的使用寿命。但数据显示,2023年全球碳捕集能力仅为4500万吨,即便加快部署,到2030年也仅能增至4亿吨/年,远低于实现2050年净零排放目标所需的水平
沙特和法国将合作开发氢和可再生电力
可再生资源 中国石化 沙特
2023/7/13
据油气新闻网2023年7月9日报道,法国和沙特阿拉伯已经同意在氢的开发和低排放和可再生资源发电方面进行合作。
第四届国际等离子体和能源转化前沿论坛成功举办(图)
第四届 等离子体 能源转化 前沿论坛
2023/2/16
油气资源与探测国家重点实验室教师当选国际著名能源期刊首位华人主编
芮振华教授 国际能源期刊 热能储存 国际杰出服务奖
2023/2/15
近日,油气资源与探测国家重点实验室芮振华教授当选著名国际能源期刊《Journal of Energy Resources Technology》主编(Editor-in-Chief),任期为2022年7月1日到2027年6月30日,是该期刊1979年创刊以来的首位华人主编。美国机械工程师协会(American Society of Mechanical Engineers-ASME)成立以来共主办...
由世界能源领域著名学术期刊《Applied Energy》和中国工程院院刊《Engineering》两大顶级学术期刊支持的大数据在智慧能源系统中的应用国际联合实验室(UNiLAB-BDA)启动会暨主旨论坛于2022年6月6日举行。
第四届可持续电力与能源国际会议(iSPEC2022)计划于2022年12月4-7日在澳大利亚珀斯举办。可持续电力与能源国际会议由中国电机工程学会(CSEE)与电气电子工程师学会电力与能源分会(IEEE PES)共同发起,每年举办一次,在中国和亚太国家轮流召开,在国际同行中享有盛誉,本次会议由澳大利亚科廷大学(Curtin University)承办。欢迎电力系统领域的专家、教授、工程师、学生等踊跃...
巴西为分布式发电引进净计量新规则
分布式发电 净计量新规则 可再生能源发电 住宅光伏系统
2022/4/15
近日,环能学院硕士生丁晓晓题为“A novel simplified modeling of chilled-water-based air cooling coil under wet conditions: development and validation”的论文在ISHVAC2021国际供热通风及空气调节学术会议中获得“最佳论文奖”。2021年第12届ISHVAC国际学术会议由韩国主办,...
美国政府批准首个大型海上风力发电项目
美国政府 海上风力发电
2021/5/20
2021年5月11日,美国内政部长Deb Haaland和商务部长Gina Raimondo宣布葡萄园岛海上风电项目的建设和运营获得批准,这是美国第一个大型海上风电项目。这个800 MW的葡萄园岛风力发电项目将有助于美国政府实现到2030年海上风力发电达到3000 MW的目标。该项目设立于距离南塔克特岛约12海里,离玛莎葡萄园岛南部约12海里的海域。项目将有望为美国创造3600个工作岗位,并为40...
人工智能助力国际能源行业减少碳足迹
人工智能 国际能源行业 减少碳足迹
2021/4/1
“将人工智能应用于环保和减排领域,有可能使全球GDP在2030年前增长3.1%—4.4%,同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0%。”在全球变暖形势日益恶化的当下,节能减排已经成为时代的最强音之一。美国《福布斯》双周刊网站3月28日报道,石油和天然气行业要想在21世纪后半叶继续生存,就必须想方设法大幅减少二氧化碳(CO2)和其他温室气体排放,而人工智能(AI)技术可以帮助实现这一目标。