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近日,陕西省科技厅召开了2023年度陕西省科技统计工作总结会,根据《科技部科技统计工作管理办法》相关规定要求,经组织评选授予陕西省西安植物园(陕西省植物研究所)2023年度陕西省科技统计工作优秀奖。据悉,全省共有30家科研单位获此殊荣。
中国人民大学统计学院李扬教授及博士生吴明聪在《Genome Biology》发表论文,提出基于混合零膨胀负二项模型的单细胞数据聚类分析方法,能够有效控制表达数据中的技术脱落及批次混杂问题,并创新性地利用惩罚技术实现同步的高度变异基因识别,是探索细胞间的异质性及与异质性机制形成相关的基因表达研究的有力工具。研究结果显示,该方法在异质性和基因识别方面均具有一定优势。
中国人民大学统计学院李扬教授等在国际政府统计期刊《Journal of Official Statistics》发表论文,就大规模调查中的问卷分割设计技术以及数据建模分析方法展开研究。在信息时代,大规模调查被广泛应用于社会学研究、政府统计、经济决策和市场调研等诸多领域。然而,问卷长度的增加导致受访者负担加重、拒访率增加,从而引起调查工作执行难度加大、调查成本升高以及数据质量下滑等问题。本研究提出一...
中国人民大学统计学院周静副教授团队联合北京朝阳医院、中南大学湘雅三医院等多家医院在《Npj Digital Medicine》(2023 JCR IF:15.2)发表论文。该研究主要提出了一种集成多视野的三维卷积神经网络(EMV-3D-CNN)模型用来对肺癌风险进行分级。肺癌一直是全球威胁人类健康最常见的癌症之一,它也是导致癌症相关死亡的主要原因,约占全部癌症相关死亡的18%。在中国,2020年肺...
2022年7月18日,第五届“中国创翼”创业创新大赛北京市选拔赛暨第五届“创业北京”创业创新大赛圆满落幕。大赛以“创响新时代 共圆中国梦”为主题,采用“1个主体赛+3个专项赛”的模式开展。经过区级选拔赛、市级选拔赛的激烈角逐,共有43个项目脱颖而出,分别获得一、二、三等奖和优秀奖。其中,“中科钛领——科技成果转移转化生态服务平台”“下一代工业生物技术超级细胞工厂新材料”分别获得主体赛服务业和制造业...
2022年1-5月中关村示范区规模(限额)以上高新技术企业(以下简称中关村企业)实现总收入3.0万亿元,比上年同期增长1.8%,实现技术收入6399.1亿元,同比增长11.4%。主要运行情况如下:
2022年1-5月,全市大中型重点企业研究开发费用合计[1]1376.5亿元,同比增长19.6% ;期末有效发明专利18.2万件,同比增长25.9%。
2022年1-4月中关村示范区规模(限额)以上高新技术企业(以下简称中关村企业)实现总收入2.4万亿元,比上年同期增长3.5%,实现技术收入5050.7亿元,同比增长12.2%。主要运行情况如下:
2022年5月19日(北京时间),第四届联合国世界数据论坛(UNWDF)议题全球征集活动正式启动。此次议题征集活动采用问卷形式,旨在利用创新的数据和统计方法征集创新型议题。征集活动历时一个月,将于6月17日截止。
2022年1—4月份,各地区、各部门认真贯彻落实党中央国务院各项决策部署,积极应对疫情冲击,充分发挥有效投资作用,积极推动扩大投资规模,固定资产投资(不含农户)同比增长6.8%。
中国人民大学统计学院杨翰方课题组在ACL 2022发表论文。该研究主要提出了一种多任务学习框架,将多字段信息整合到BERT中,从而提高其新闻编码能力。在MIND新闻推荐数据集上的大量实验验证了该方法的有效性。
2021年3月12日,中国人民大学正式发文成立“数据科学方法与国家治理应用重点实验室”。该实验室隶属统计学院,是第一批学科建设类校级理工类重点实验室。实验室的建立将推进数据驱动的创新统计理论与方法研究,引领统计学科在数据科学时代应用于国家治理的新发展,提升学科站位,增强学科影响力。
为推进统计现代化改革,调动相关统计科学研究人员从事统计科研的积极性,奖励在相关统计科学技术进步活动中做出突出贡献的个人和组织,按照《统计科学技术进步奖评选奖励办法(试行)》(http://www.nssc.stats.gov.cn/kygl/pjgl/),中国统计学会组织开展第一届统计科学技术进步奖评选活动,请各相关部门认真做好推荐工作。现将相关事项通知如下:
2021年5月29日至30日,由教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会与中国商业统计学会共同主办“正大杯”第十一届全国大学生市场调查与分析大赛(CRA)全国总决赛在河南大学举行,来自全国各省各大高校的208个作品入围。华侨大学统计学院共2支队伍参赛,均获得全国总决赛二等奖。
2020年12月16日,中国科学技术大学管理学院王学钦教授团队与美国耶鲁大学公共卫生学院的Heping Zhang教授合作在美国科学院院刊《PNAS》在线发表题为“Apolynomial algorithm for best subset selection problem”的研究论文,针对线性回归模型的基准问题——最优子集选取,提出了一种快速算法。

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