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2024年11月25日,中国科学院合肥物质院智能所王智灵研究员课题组提出了一种基于注意力机制和数据增强的点云3D目标检测方法,有效提高了自动驾驶车辆对成像小目标的检测性能。该研究成果被智能交通领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 正式接收,并以“Early Access”的方式网络首发。
2024年11月25日,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法(DescatterNet)。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题,发表在《光:科学与应用》(Light: Science & Ap...
2024年11月21日,中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛,在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态(SOC)跨域预测框架,解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖,为电池实时SOC预估提供了新思路,有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时,这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...
2024年11月18日,中国科学院合肥物质院智能所光谱智能感知团队提出了一种新型基于神经网络的变量选择算法VSNN,用于光谱检测应用中非线性模型的变量选择。相关研究成果已在分析化学领域期刊Analytica Chimica Acta上发表。
2024年11月15日,中国科学院合肥物质院智能所谢成军与张洁团队将 Mamba 模型引入遥感图像全色锐化领域,提出了一种名为Pan-Mamba的网络框架。相关研究成果发表在计算机科学和人工智能领域国际顶尖权威刊物、中科院1区Top期刊Information Fusion上。
面部情感识别(facial emotion recognition)是人类重要的社交技能,这一能力让我们能够迅速而准确地识别他人的基本情感,例如快乐、恐惧等。这种社交能力在自闭症谱系障碍(ASD)等社会认知障碍中常常受到严重影响。尽管面部情感识别在社交互动中扮演着至关重要的角色,但其起源至今仍不明确。
当前,以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展,并走进人们的日常生产及生活。然而,生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源,用来支撑大模型的训练和推理。因此,围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中,生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措,仍未得以研究。
人工智能加速葡萄育种(图)     人工智能  葡萄  育种       2024/11/20
2024年11月4日,中国农业科学院深圳农业基因组研究所作物组学大数据与应用创新团队绘制了首个葡萄图泛参考基因组、基因型图谱和农艺性状图谱,开发了一种利用机器学习指导葡萄育种的新方法,该方法有望大幅缩短葡萄育种周期,加速葡萄品种创新,并为其他多年生作物育种提供方法参考。相关研究成果发表在《自然·遗传学(Nature Genetics)》上。 由于葡萄生长周期长、基因组杂合度高,利用杂交技术进行葡...
近日,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程团队构建了格网化冬小麦产量估算模型,通过遥感数据同化与机器学习技术的深度融合,显著提升了冬小麦区域产量预测的精度。相关成果以“Integrating remote sensing assimilation and SCE-UA to construct a grid-by-grid spatialized crop model ca...
近日,湖南怀化石油首个AI智能识别技术试点在迎丰加能站正式运行。该站利用视频监控设备,实现对工作区域及高风险作业的实时监控,对人、物、行为、环境等要素进行智能识别,自动识别人员“三违”行为、作业环境风险隐患等异常,并主动触发警报,进一步提高安全管理效能。
大数据和人工智能(AI)的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议,而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟,“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。
当前,以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展,并走进人们的日常生产及生活。然而,生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源,用来支撑大模型的训练和推理。因此,围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中,生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措,仍未得以研究。
认知技能习得技术是教育与认知科学研究中的重要领域之一,破解技能习得的规律不仅有助于研究者深入理解人类认知过程,同时可以帮助人类更科学、更高效地学习知识和技能。技能习得涉及多个复杂的认知心理环节,而传统受控实验范式因专家先验或控制变量的差异所揭示的规律往往存在争议且缺乏在真实场景的普适性。
无人帆船是一种以海洋可再生能源为驱动的新型长续航力水面无人平台,其突破了传统无人艇能源供给受限的瓶颈,具备跨年度航行能力。无人帆船通过风帆将风能直接转化为航行驱动力,作为无人帆船的核心系统,风帆的性能对无人帆船的航行安全和风能转换效率至关重要。
2024年10月30日,中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员对空间巡天望远镜TESS释放的光变曲线数据进行挖掘,对其中一颗具有椭圆调制的光变曲线目标进行分析和参数反演。该研究成果于10月21日在国际天文学期刊《天文学杂志》(The Astronomical Journal)上在线发表。

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