搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2243条 . 查询时间(2.828 秒)
中国科学院青藏高原研究所从数据密集型科学到机器人科学家的科学研究范式转变（图）
数据 机器人 人工智能
2024/11/6
大数据和人工智能（AI）的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议，而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟，“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。
中国科学院沈阳自动化研究所海洋机器人前沿技术中心科研团队发表无人帆船风帆研究综述文章（图）
机器人 系统 智能
2024/11/8
无人帆船是一种以海洋可再生能源为驱动的新型长续航力水面无人平台，其突破了传统无人艇能源供给受限的瓶颈，具备跨年度航行能力。无人帆船通过风帆将风能直接转化为航行驱动力，作为无人帆船的核心系统，风帆的性能对无人帆船的航行安全和风能转换效率至关重要。
中国科学院云南天文台对椭圆调制的光变曲线进行参数反演获新进展（图）
分析 神经网络
2024/11/5
2024年10月30日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员对空间巡天望远镜TESS释放的光变曲线数据进行挖掘，对其中一颗具有椭圆调制的光变曲线目标进行分析和参数反演。该研究成果于10月21日在国际天文学期刊《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上在线发表。
中国科学院脑智卓越中心开发出新型三维神经网络高速电压成像技术（图）
三维 神经网络 电压成像
2024/11/4
2024年10月28日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究组在《自然-方法》（Nature Methods）上，在线发表了题为Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope的研究论文。该研究开发了新型三维光场显微成像技术，提升了神经元...
中国科学院云南天文台在求解相接双星系统参数的算法方面取得新进展（图）
系统 算法 神经网络
2024/11/5
2024年10月23日，中国科学院云南天文台王锦良、丁旭（通讯作者）和季凯帆等利用机器学习方法结合贝叶斯推断，发展了一种快速求解卡特琳娜巡天中的相接双星系统光变曲线参数的方法。该研究成果已在国际天文学期刊《天体物理学报增刊》（The Astrophysical Journal Supplement Series）上在线发表。
中国科学院工程热物理研究所在风电机组齿轮箱故障诊断技术研究方面取得进展（图）
电机 诊断 人工智能
2024/11/8
降低故障风险、保证结构安全并提高经济效益，已成为风电领域的重要研究方向。作为风力发电机传动系统中的核心机械部件，齿轮箱的可靠性直接关系到风力发电机的安全运行和稳定性。因此，针对风力发电机组齿轮箱的故障诊断与健康管理的研究，对于确保风力发电机的安全性和可靠性具有至关重要的意义。随着工业大数据的兴起，风电机组的运维方法已经从振动监测分析转变为了基于人工智能技术的智能运维方法。智能运维方法能够从历史和实...
ransformer架构以及自注意力机制显著提升了大模型性能，但却引入了随序列长度的二次方计算复杂度。各种线性复杂度模型，如线性Transformer（LinFormer），状态空间模型（SSM）和线性RNN（LinRNN）等，被提出作为自注意力的高效替代。在本工作中，我们首先在形式上统一了目前所有的线性模型，并总结了其自特点。接着，提出了最优线性注意力设计的三个必要条件：动态记忆能力；静态逼近能...
国家自然科学基金委员会中国学者在基于AI识别肿瘤新抗原方面取得进展（图）
识别 肿瘤 神经
2024/10/20
在国家自然科学基金项目（批准号：82425104、81825020）等资助下，华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主任医师团队等多个团队合作，在基于人工智能（AI）识别肿瘤新抗原方面取得进展。研究成果以“一种用于预测TCR-抗原-HLA结合的Sliding-Transformer神经构...
中国科学院体内外铜离子特异性识别与铜中毒清除研究获进展（图）
离子 识别 损伤
2024/10/19
体内铜离子的异常积累不仅会造成组织损伤，而且与较多疾病的病理过程相关。因此，监测内源性铜和外源性铜并将其维持在正常水平，是早期诊断和治疗各种铜离子异常积累相关疾病的关键步骤。然而，如何同时实现识别体内外铜离子与清除体内多余铜离子并逆转高浓度铜诱导的组织损伤面临着挑战。
日前，中国科学技术大学郭光灿院士团队固态量子计算研究组郭国平教授与微电子学院iGaN实验室孙海定教授合作，开发并优化了一套人工神经网络算法并应用于射频功率器件及其电路的设计与实验验证，并在超宽温域范围获得器件级和电路级的高精度建模。团队提出了基于人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）算法的氮化镓（GaN）基高电子迁移率晶体管（HEMT）器件在宽温域（极低温4....
中国海油发布人工智能模型“海能”
中国海油 人工智能 智能工程
2024/10/16
2024年10月14日，中国海油在北京发布“海能”人工智能模型。该模型可为实现海洋油气行业资源最优配置、提升工作效率、精益现场管理、优化商业模式、释放创新活力等提供数智支持，赋能海洋油气产业加快培育发展新质生产力、实现高质量发展。
中国科学院化学研究所敖宇飞/王德先团队在人工智能辅助生物催化研究方面取得新进展（图）
敖宇飞 王德 人工智能 生物催化
2024/11/4
随着人工智能技术影响到人类生产和生活的各个方面，传统的研究模式也在发生着根本性的变化。具体到生物催化领域，机器学习已被用于蛋白质的理性改造，这种数据驱动的策略可以通过从收集的数据中识别催化模式，从而设计新的突变组合，有望大大减少传统策略所需的计算和实验工作。机器学习模型的成功与否，在很大程度上取决于所用数据的质与量。然而，现有的生物催化相关数据库往往缺乏足够数量的、多样性高的催化性能数据，特别是对...
中国科学院科学家利用人工智能发现迄今为止类太阳恒星周围最近的最小系外行星（图）
人工智能 太阳 恒星 行星
2024/10/16
2024年10月14日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，研发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中，四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务。相关研究成果发表在《皇家天...
华中农业大学学者在油菜智慧农业自供能感知研究上取得进展
智慧农业 感知 传感器
2024/10/20
2024年10月14日，华中农业大学工学院油菜机械化生产技术与装备团队彭望副教授研究成果以“Triboelectric-electromagnetic hybrid wind energy harvesting and multifunctional sensing device for self-powered smart agricultural monitoring”为题在Nano Ener...
中国科学院自动化研究所2024欧洲计算机视觉会议（ECCV）自动化所入选成果速览（图）
计算 自动化 神经网络
2024/11/7
ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉会议）是全球计算机视觉领域的三大顶级会议之一。日前，ECCV 2024 在意大利米兰召开。自动化所多篇论文被本届大会录用，其中2篇论文入选Award Candidate（全球共15篇论文入选）。