搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2267条 . 查询时间(1.734 秒)
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种基于注意力机制和数据增强的点云3D目标检测方法（图）
数据 检测 智能
2024/11/30
2024年11月25日，中国科学院合肥物质院智能所王智灵研究员课题组提出了一种基于注意力机制和数据增强的点云3D目标检测方法，有效提高了自动驾驶车辆对成像小目标的检测性能。该研究成果被智能交通领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 正式接收，并以“Early Access”的方式网络首发。
中国科学院科学家提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（图）
光学成像 神经网络 应用
2024/11/27
2024年11月25日，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Ap...
中国科学院大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架（图）
电池 预测 智能
2024/11/23
2024年11月21日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...
中国科学院心理所合作研究揭示灵长类情绪脑的起源及其功能发展（图）
识别 遗传 环境
2024/11/28
面部情感识别（facial emotion recognition）是人类重要的社交技能，这一能力让我们能够迅速而准确地识别他人的基本情感，例如快乐、恐惧等。这种社交能力在自闭症谱系障碍（ASD）等社会认知障碍中常常受到严重影响。尽管面部情感识别在社交互动中扮演着至关重要的角色，但其起源至今仍不明确。
当前，以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展，并走进人们的日常生产及生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源，用来支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中，生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措，仍未得以研究。
人工智能加速葡萄育种（图）
人工智能 葡萄 育种
2024/11/20
2024年11月4日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所作物组学大数据与应用创新团队绘制了首个葡萄图泛参考基因组、基因型图谱和农艺性状图谱，开发了一种利用机器学习指导葡萄育种的新方法，该方法有望大幅缩短葡萄育种周期，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。相关研究成果发表在《自然·遗传学（Nature Genetics）》上。
由于葡萄生长周期长、基因组杂合度高，利用杂交技术进行葡...
中国科学院青藏高原研究所从数据密集型科学到机器人科学家的科学研究范式转变（图）
数据 机器人 人工智能
2024/11/6
大数据和人工智能（AI）的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议，而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟，“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。
中国科学院城市所等率先揭示了生成式人工智能的电子废弃物污染及应对策略（图）
城市 人工智能 电子 污染
2024/11/10
当前，以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展，并走进人们的日常生产及生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源，用来支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中，生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措，仍未得以研究。
中国科学院沈阳自动化研究所海洋机器人前沿技术中心科研团队发表无人帆船风帆研究综述文章（图）
机器人 系统 智能
2024/11/8
无人帆船是一种以海洋可再生能源为驱动的新型长续航力水面无人平台，其突破了传统无人艇能源供给受限的瓶颈，具备跨年度航行能力。无人帆船通过风帆将风能直接转化为航行驱动力，作为无人帆船的核心系统，风帆的性能对无人帆船的航行安全和风能转换效率至关重要。
国家自然科学基金委员会中国学者在计算教育学方向取得进展（图）
计算 教育 智能
2024/11/22
认知技能习得技术是教育与认知科学研究中的重要领域之一，破解技能习得的规律不仅有助于研究者深入理解人类认知过程，同时可以帮助人类更科学、更高效地学习知识和技能。技能习得涉及多个复杂的认知心理环节，而传统受控实验范式因专家先验或控制变量的差异所揭示的规律往往存在争议且缺乏在真实场景的普适性。
中国科学院云南天文台对椭圆调制的光变曲线进行参数反演获新进展（图）
分析 神经网络
2024/11/5
2024年10月30日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员对空间巡天望远镜TESS释放的光变曲线数据进行挖掘，对其中一颗具有椭圆调制的光变曲线目标进行分析和参数反演。该研究成果于10月21日在国际天文学期刊《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上在线发表。
中国科学院成都分院重庆研究院在基于同态加密的逻辑回归训练模型中取得进展（图）
模型 数据 人工智能
2024/11/25
在人工智能技术迅猛发展的背景下，数据生成量急剧增长，同时伴随着隐私泄露的风险。量子计算的快速进步对传统密码学框架构成了挑战，各国和地区（如欧盟和美国）也在积极推动个人数据隐私保护的立法。为应对这些挑战，安全多方计算（MPC）、同态加密、差分隐私等技术成为有效的用户隐私保护工具。逻辑回归作为一种相对简单的算法，其计算过程简洁，并在现实应用中具备实用价值。大多数现有方法使用一阶梯度下降算法，导致迭代次...
国家自然科学基金委员会中国学者与海外合作者在利用人工智能识别潜在RNA病毒研究方面取得进展（图）
人工智能 识别 病毒
2024/11/23
在国家自然科学基金项目（批准号：82341118、32270160）等资助下，中山大学医学院施莽教授团队、阿里云李兆融团队，联合悉尼大学Edward Holmes教授团队，在人工智能（artificial intelligence，AI）算法识别潜在的RNA病毒种（species）及RNA病毒超群（supergroups）研究方面取得进展。相关成果以“利用人工智能揭示隐藏的RNA病毒圈（Using...
中国科学院脑智卓越中心开发出新型三维神经网络高速电压成像技术（图）
三维 神经网络 电压成像
2024/11/4
2024年10月28日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究组在《自然-方法》（Nature Methods）上，在线发表了题为Volumetric Voltage Imaging of Neuronal Populations in Mouse Brain by Confocal Light Field Microscope的研究论文。该研究开发了新型三维光场显微成像技术，提升了神经元...
国家林草局重点国有林区森林资源监测中心第13期“国林讲堂”聚焦人工智能
国林讲堂 第13期 人工智能
2024/11/13
2024年10月18日，国家林草局重点国有林区森林资源监测中心举办第13期“国林讲堂”，邀请重庆工商大学专家就“人工智能深度学习与大语言模型的行业创新”作主题分享和经验交流。
讲堂上，专家从深度学习和大语言模型技术发展、人工智能在林草行业的场景展望、离身和具身人工智能与林草应用探索等方面深入浅出地进行了讲解，内容丰富生动，激发了学员们发展“智慧林草”的探索热情。