搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 林业遥感”相关记录47条 . 查询时间(1.026 秒)
全国树木总数约1426亿棵
树木 总数 科学通报
2025/2/26
中国有多少棵树？为了回答这一问题，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，综合运用高精度无人机激光雷达和人工智能技术，首次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。结果显示，截至2020年，中国森林平均树木密度为每公顷689±17株，全国树木总数为1426±3.5亿棵，相当于平均每位中国人拥有100棵树。日前，该研究成果在《科学通报》发表。
2024年10月17日，由甘肃省庆阳市总工会、市人社局、市科技局、市工信局、市林草局主办，市林草局系统工会、市动保站承办的“庆阳市林草资源遥感技术无人机操作技能竞赛”在陇东风情园广场隆重开幕。
国家林业和草原局华东调查规划院派员参加江西省林草生态综合监测技术培训
江西省 林草生态 综合监测
2024/11/13
2024年10月17日至19日，国家林草局华东院林草综合监测二处派员赴江西南昌，参加2024年江西省林草生态综合监测（普查）技术培训。
2024年9月9-13日，ForestSAT2024国际会议在新西兰罗托鲁瓦顺利召开。资源所荚文博士和杜黎明博士受邀参会并作专题学术报告。
近日，中国林学会公布了第十四届梁希林业科学技术奖评选结果。我院共28项成果荣获梁希林业科学技术奖，其中主持11项，参与17项。主持完成的项目中荣获自然科学奖二等奖2项；技术发明奖一等奖1项；科技进步奖一等奖2项，二等奖5项；国际科技合作奖1项。
2024年8月5日，中国林学会发布了第十四届梁希林业科学技术奖评选结果的通报，由资源所为第一完成单位，联合安徽农业大学、中南林业科技大学、中国林业科学研究院生态保护与修复研究所、国家林业和草原局林草调查规划院、天立泰科技股份有限公司完成的“湿地遥感精准监测与评估关键技术研究与应用”项目荣获该奖项科技进步奖一等奖，主要完成人为：张怀清、董斌、刘洋、张猛、刘华、凌成星、赵峰、李胜男、邓立斌、韦玮、卢勇...
中国农业科学院烟草研究所在基于数据同化方法的作物氮素状态动态诊断策略研究方面取得进展（图）
机理 作物 遥感
2024/8/20
2024年8月5日，中国农业科学院烟草研究所与美国明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院精准农业中心及中国农业科学院作物科学研究所等国内外相关科研单位合作提出了一种基于机理性作物生长模型与近端遥感数据同化方法的全生长季作物氮素状态动态诊断策略。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)
2024年7月25日，国家航天局组织举行陆地生态系统碳监测卫星（陆碳监测卫星）投入使用仪式，标志着世界首颗森林碳汇主被动联合观测的遥感卫星正式进入业务化应用新阶段，为我国森林碳汇监测提供了全新的技术手段。
沈阳农业大学园艺学院15名研究生获评2024年沈阳农业大学校级优秀学位论文
沈阳农大 校级 学位论文
2024/12/7
近日，研究生院根据《沈阳农业大学研究生优秀学位论文奖励办法（2021年修订）》（沈农大研究〔2021〕29号），经个人申报、校外盲审、各研究生培养单位推荐、学校专家小组评审等环节，评选出校优秀博士学位论文20篇，优秀学术学位硕士学位论文30篇，优秀专业学位硕士学位论文32篇。我院4名博士研究生获评校优秀博士学位论文，7名硕士研究生获评校优秀学术学位硕士学位论文，4名专业硕士研究生获评校优秀专业学位...
2024年6月13日，测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心岳皓副主任一行4人到广西林科院开展科技交流。广西林科院蒋燚副院长、杨章旗总工程师出席会议，院科技办、林业科技信心中心、用材林研究所和森林经营研究所等部门科技人员参加座谈会。双方共同就广西林业遥感、森林碳汇和林业信息化技术等方面进行了深入交流和探讨。
中国科学院武汉植物园东湖讲坛第109期：报告时间：2024年6月4日上午9:30。报告地点：武汉植物园光谷园区1007会议室。报告题目：森林近距离感知与自主实地调查。报告人：梁欣廉教授。
2024年4月13日下午，应林学院、水土保持学院邀请，北京大学教授郭庆华、中国科学研究院植物研究所研究员苏艳军为我校师生分别作了“基于大数据的中国植被产品制图——人工智能在生态学研究的一些思考”、“基于激光雷达的森林冠层结构多尺度定量观测”的学术报告。我校林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室孙华教授、莫登奎副教授主持报告会，林业遥感、地理信息系统方向教师和学子200余人参加了报告会。
近日，国家重点实验室森林碳汇研究团队在遥感领域国际顶尖期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中国科学院1区Top，IF=8.2）在线发表题为“An algorithm of forest age estimation based on the forest disturbance and recovery detection”...
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素，尤其在低纬度的亚热带及热带地区，云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失，而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径，现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题，将多时相的输入影像同等考虑，或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异，因此造成...
